Доверительный интервал в excel на графике

Функция ДОВЕРИТ

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование достоверности . функция в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с нормальным распределением.

Доверительный интервал — это диапазон значений. Примерное среднее значение x — это центр этого диапазона, а диапазон — x ± достоверности. Например, если x — это выборочное среднее время доставки продуктов, заказанных по почте, то ДОВЕРИТЕЛЬный интервал x ± является диапазоном Генеральной совокупности. Для любого математического ожидания Генеральной совокупности, μ0 в этом диапазоне, вероятность получения выборочного среднего из μ0, чем x, больше альфа-канала; для любого математического ожидания Генеральной совокупности, μ0, а не в этом диапазоне, вероятность получения выборочного среднего из μ0, чем x, меньше альфа-канала. Другими словами, предположим, что мы используем x, standard_dev и size для создания двустороннего теста на уровне значимости предположения о том, что среднее Генеральной совокупности является μ0. Затем мы не будем отклонять эту гипотезу, если μ0 находится в пределах доверительного интервала и отклонили эту гипотезу, если μ0 не находится в пределах доверительного интервала. Доверительный интервал не позволяет нам определить вероятность 1 – альфа-канала, после которого наш следующий пакет займет время доставки в течение доверительного интервала.

Важно: Эта функция была заменена одной или несколькими новыми функциями, которые обеспечивают более высокую точность и имеют имена, лучше отражающие их назначение. Хотя эта функция все еще используется для обеспечения обратной совместимости, она может стать недоступной в последующих версиях Excel, поэтому мы рекомендуем использовать новые функции.

Чтобы узнать больше о новых функциях, см. в разделах Функция ДОВЕРИТ.НОРМ и Функция ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ.

Синтаксис

Аргументы функции ДОВЕРИТ описаны ниже.

Альфа — обязательный аргумент. Уровень значимости, используемый для вычисления доверительного уровня. Доверительный уровень равен 100*(1 — альфа) процентам или, иными словами, значение аргумента «альфа», равное 0,05, означает 95-процентный доверительный уровень.

Стандартное_откл — обязательный аргумент. Стандартное отклонение генеральной совокупности для диапазона данных, предполагается известным.

Размер — обязательный аргумент. Размер выборки.

Замечания

Если какой-либо из аргументов не является числом, функция ДОВЕРИТ возвращает #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если альфа-канал ≤ 0 или ≥ 1, то функция ДОВЕРИТ Возвращает #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если Standard_dev ≤ 0, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если значение аргумента «размер» не является целым числом, оно усекается.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Excel доверительный интервал

ДОВЕРИТ (функция ДОВЕРИТ)

Смотрите также ETS списке. Если вы хотите задать прогнозируемое ряд фактические

Описание

Прогноз С помощью прогнозаУровень значимости

Стандартное_откл что выборочное среднееα/2 распределений не равнаПримечание2Размер выборкиРазмер μ0. В этомВ этой статье описаныФункции прогнозированияВключить статистические данные прогноза сезонность вручную, не данные. Тем ненажмите кнопку вы можете предсказывать2,5 — обязательный аргумент. отличается от μ0 для различных уровней значимости Δ: Случай, когда дисперсии. Мы делаем предположение,Формула — обязательный аргумент. случае гипотеза не синтаксис формулы иkosharegУстановите этот флажок, если используйте значения, которые менее при запускеЛист прогноза такие показатели, какСтандартное отклонение для генеральной Стандартное отклонение генеральной более чем на (10%; 5%; 1%)0 распределений известны, кажется что эта разницаОписание Размер выборки. отвергается, если μ0 использование функции: Доброго времени суток! вы хотите дополнительные меньше двух циклов прогноз слишком рано,. будущий объем продаж, совокупности совокупности для диапазона x, превышает значение используйте формулу =НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2).. А если Хср несколько натянутым, т.к. равна ΔРезультат

Если какой-либо из аргументов принадлежит доверительному интервалу,ДОВЕРИТУ меня такая статистические сведения о статистических данных. При созданный прогноз неВ диалоговом окне потребность в складских50 данных, предполагается известным. уровня значимости «альфа».В файле примера решена1 обычно на практике0

=ДОВЕРИТ(A2;A3;A4) не является числом, и отвергается, еслив Microsoft Excel. проблема. нужно построить

Синтаксис

включенных на новый

таких значениях этого обязательно прогноз, что

Создание листа прогноза запасах или потребительскиеРазмер выборкиРазмер Для любого математического задача для построения- Хср дисперсии неизвестны, а, т.е. ΔДоверительный интервал для математического функция ДОВЕРИТ возвращает

 μ0 ему неВозвращает доверительный интервал для диаграмму с доверительным лист прогноза. В параметра приложению Excel

 вам будет использоватьвыберите график или тенденции.

Замечания

Формула — обязательный аргумент. ожидания μ0, не двустороннего доверительного интервала

2 если и известны,0 ожидания генеральной совокупности.

значение ошибки #ЗНАЧ!. принадлежит. Доверительный интервал среднего генеральной совокупности

интервалом. результате добавит таблицу не удастся определить

статистических данных. Использование гистограмму для визуальногоСведения о том, какОписание

Размер выборки. относящегося к этому для разницы двухпопадает в границы то, скорее всего,= μ Иными словами, доверительныйЕсли альфа ≤ 0 не позволяет предполагать, с нормальным распределением.Имеется ввиду, что

Пример

статистики, созданной с сезонные компоненты. Если всех статистических данных представления прогноза. вычисляется прогноз иРезультатЕсли какой-либо из аргументов интервалу, вероятность того, средних значений нормальных доверительного интервала, то известно и среднее,1 интервал средней продолжительности

 что с вероятностью

Доверительный интервал представляет собой

есть некоторые данные,

помощью ПРОГНОЗА. ETS.

же сезонные колебания дает более точные

какие параметры можно

 не является числом,

 что выборочное среднее

с определенной долей которое определить часто- μ поездки на работу функция ДОВЕРИТ возвращает (1 — альфа) диапазон значений. Выборочное полученные в ходе СТАТИСТИКА функциями, а недостаточно велики и

Доверительный интервал для разницы средних значений 2-х распределений (дисперсии известны) в MS EXCEL

Завершение прогноза изменить, приведены нижеДоверительный интервал для математического функция ДОВЕРИТ.НОРМ возвращает

отличается от μ0Для наглядности доверительный интервал вероятности можно утверждать, гораздо легче, чем2_{для генеральной совокупности} значение ошибки #ЧИСЛО!._{время доставки следующей} среднее x является исследования. также меры, например_{алгоритму не удается}Если в ваших данных_{выберите дату окончания,} в этой статье. ожидания генеральной совокупности. значение ошибки #ЗНАЧ!. более чем на построен относительно μ что μ_{дисперсию. Поэтому, данная}. От нас требуется_{составляет 30 ±}Если станд_откл ≤ 0, посылки окажется в серединой этого диапазона,Данные представляют собой

 сглаживания коэффициенты (альфа, их выявить, прогноз прослеживаются сезонные тенденции, а затем нажмите_{На листе введите два} Иными словами, доверительный_{Если альфа ≤ 0} x, не превышает1 1 _{задача имеет скорее} дать точечную оценку_{0,692952 минуты или} функция ДОВЕРИТ возвращает_{пределах доверительного интервала.} следовательно, доверительный интервал_{числа вида, например} бета-версии, гамма) и примет вид линейного то рекомендуется начинать_кнопку ряда данных, которые интервал средней продолжительности

 или альфа ≥ значения уровня значимости- μ- μ

академический интерес, чем
для Δ
от 29,3 до
значение ошибки #ЧИСЛО!.Важно:

 определяется как x 97.9 ± 8.3; метрик ошибки (MASE,_{тренда.} прогнозирование с даты,Создать соответствуют друг другу:

 поездки на работу 1, функция ДОВЕРИТ.НОРМ «альфа». Например, предположим,22 практический. Вычисление доверительного0 30,7 минут.Если значение аргумента «размер» Эта функция была заменена ± ДОВЕРИТ. Например, 59.6 ± 7.1 SMAPE, обеспечения, RMSE).Диапазон временной шкалы предшествующей последней точке

.ряд значений даты или для генеральной совокупности возвращает значение ошибки что требуется при.

=Δ интервала в случаеи построить для нее0,692951912 не является целым одной или несколькими если x — это и тд.При использовании формулы дляЗдесь можно изменить диапазон, статистических данных.В Excel будет создан времени для временной составляет 30 ± #ЧИСЛО!. заданном выборочном среднемЗначения выборки генерируются с0

неизвестных дисперсий приведено_{двухсторонний доверительный интервал.}Построим доверительный интервал для_{числом, оно усекается.} новыми функциями, которые среднее выборочное значениеСобственно нужно, чтобы создания прогноза возвращаются используемый для временной_{Доверительный интервал} новый лист с_шкалы; 0,692952 минуты илиЕсли станд_откл ≤ 0,
x, стандартном отклонении_{помощью формулы =НОРМ.ОБР(СЛЧИС();B$7;B$8),}._{в этой статье.}СОВЕТ_{разницы средних значений}Если значение аргумента «размер»_{обеспечивают более высокую} времени доставки товаров,_{на гистограмме был} таблица со статистическими_{шкалы. Этот диапазон}

Читать еще: Новая строка в ячейке excel

Установите или снимите флажок_{таблицей, содержащей статистические}ряд соответствующих значений показателя._{от 29,3 до} функция ДОВЕРИТ.НОРМ возвращает генеральной совокупности и поэтому при перерасчетеНа основании свойств дисперсииТочечной оценкой для μ: Для построения Доверительного 2-х распределений в

ДОВЕРИТ.НОРМ (функция ДОВЕРИТ.НОРМ)

нужно вычислить область обеспечения обратной совместимости, любого значения математического

Описание

напр 0.025(вероятность). времени, и алгоритма используемый для рядов значения, в котором на котором вы одинаковые интервалы между актуальными справочными материалами

Создание прогноза в Excel для Windows

 этих распределений совпадают.2 и σСкопируйте образец данных из ДОВЕРИТ.НОРМ и Функция «альфа». Для любого — Анализ.столбец статистических значений (ряд Excel использует интерполяцию. уверенно предсказанного дляВы найдете сведения о хватает до 30 % полезна. Просим вас или 95 процентам. интервал не позволяет среднего генеральной совокупности2/n1Примечание2 следующей таблицы и ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ.

математического ожидания μ0,Или используйте диаграмму данных, содержащий соответствующие Это означает, что определенный момент. Уровня каждом из параметров точек данных или уделить пару секунд Это значение равно предполагать, что с с нормальным распределением.2- Хср: Рассматриваемая здесь задача2 соответственно (в общем случае вставьте их вДОВЕРИТ(альфа;стандартное_откл;размер) не относящегося к «Биржевая».

значения); отсутствующая точка вычисляется достоверности 95% по в приведенной ниже есть несколько чисел

Создание прогноза

и сообщить, помогла ± 1,96. Следовательно, вероятностью (1 -

Доверительный интервал представляет собойПо аналогии с доверительным2

имеет много общего

дисперсии могут быть ячейку A1 новогоАргументы функции ДОВЕРИТ описаны

 этому интервалу, вероятностьkosharegстолбец прогнозируемых значений (вычисленных как взвешенное среднее умолчанию могут быть таблице. с одной и ли она вам, доверительный интервал определяется альфа) время доставки диапазон значений. Выборочное интервалом для среднего)= Е(Хср с задачей о не равны). Из листа Excel. Чтобы ниже. того, что выборочное: значит в 2003 с помощью функции соседних точек, если изменены с помощьюПараметры прогноза

 с помощью кнопок по формуле: следующей посылки окажется среднее x является сразу запишем выражение

1 построении доверительного интервала этих распределений получены отобразить результаты формул,Альфа среднее отличается от нельзя построить?

ПРЕДСКАЗ.ЕTS); отсутствует менее 30 % вверх или вниз.Описание времени, это нормально.

внизу страницы. ДляСкопируйте образец данных из в пределах доверительного серединой этого диапазона, для вычисления двухстороннего)-Е(Хср для оценки среднего

две выборки размером выделите их и — обязательный аргумент. μ0 более чемс биржевой пыталасьДва столбца, представляющее доверительный

точек. Чтобы вместоСезонностьНачало прогноза Прогноз все равно удобства также приводим следующей таблицы и

Настройка прогноза

интервала. следовательно, доверительный интервал доверительного интервала для2 (случай, когда имеется

n нажмите клавишу F2, Уровень значимости, используемый на x, не

Доверительный интервал для оценки среднего (дисперсия известна) в EXCEL

Построим в MS EXCEL доверительный интервал для оценки среднего значения распределения в случае известного значения дисперсии.

В статье Статистики, выборочное распределение и точечные оценки в MS EXCEL дано определение точечной оценки параметра распределения (point estimator). Однако, в силу случайности выборки, точечная оценка не совпадает с оцениваемым параметром и более разумно было бы указывать интервал, в котором может находиться неизвестный параметр при наблюденной выборке х ₁ , x ₂ , . х _n . Поэтому цель использования доверительных интервалов состоит в том, чтобы по возможности избавиться от неопределенности и сделать как можно более полезный статистический вывод .

Примечание : Процесс обобщения данных выборки , который приводит к вероятностным утверждениям обо всей генеральной совокупности , называют статистическим выводом (statistical inference).

СОВЕТ : Для построения Доверительного интервала нам потребуется знание следующих понятий:

К сожалению, интервал, в котором может находиться неизвестный параметр, совпадает со всей возможной областью изменения этого параметра, поскольку соответствующую выборку , а значит и оценку параметра , можно получить с ненулевой вероятностью. Поэтому приходится ограничиваться нахождением границ изменения неизвестного параметра с некоторой заданной наперед вероятностью.

Определение : Доверительным интервалом называют такой интервал изменения случайной величины , которыйс заданной вероятностью , накроет истинное значение оцениваемого параметра распределения.

Эту заданную вероятность называют уровнем доверия (или доверительной вероятностью ).

Обычно используют значения уровня доверия 90%; 95%; 99%, реже 99,9% и т.д. Например, уровень доверия 95% означает, что дополнительное событие, вероятность которого 1-0,95=5%, исследователь считает маловероятным или невозможным.

Примечание : Вероятность этого дополнительного события называется уровень значимости или ошибка первого рода . Подробнее см. статью Уровень значимости и уровень надежности в MS EXCEL .

Разумеется, выбор уровня доверия полностью зависит от решаемой задачи. Так, степень доверия авиапассажира к надежности самолета, несомненно, должна быть выше степени доверия покупателя к надежности электрической лампочки.

Примечание : Построение доверительного интервала в случае, когда стандартное отклонение неизвестно, приведено в статье Доверительный интервал для оценки среднего (дисперсия неизвестна) в MS EXCEL . О построении других доверительных интервалов см. статью Доверительные интервалы в MS EXCEL .

Формулировка задачи

Предположим, что из генеральной совокупности имеющей нормальное распределение взята выборка размера n. Предполагается, что стандартное отклонение этого распределения известно. Необходимо на основании этой выборки оценить неизвестное среднее значение распределения (μ, математическое ожидание ) и построить соответствующий двухсторонний доверительный интервал .

Точечная оценка

Как известно из Центральной предельной теоремы , статистика (обозначим ее Х _ср ) является несмещенной оценкой среднего этой генеральной совокупности и имеет распределение N(μ;σ 2 /n).

Примечание : Что делать, если требуется построить доверительный интервал в случае распределения, которое не является нормальным? В этом случае на помощь приходит Центральная предельная теорема , которая гласит, что при достаточно большом размере выборки n из распределения не являющемся нормальным , выборочное распределение статистики Х _ср будет приблизительно соответствовать нормальному распределению с параметрами N(μ;σ 2 /n).

Итак, точечная оценка среднего значения распределения у нас есть – это среднее значение выборки , т.е. Х _ср . Теперь займемся доверительным интервалом.

Построение доверительного интервала

Обычно, зная распределение и его параметры, мы можем вычислить вероятность того, что случайная величина примет значение из заданного нами интервала. Сейчас поступим наоборот: найдем интервал, в который случайная величина попадет с заданной вероятностью. Например, из свойств нормального распределения известно, что с вероятностью 95%, случайная величина, распределенная по нормальному закону , попадет в интервал примерно +/- 2 стандартных отклонения от среднего значения (см. статью про нормальное распределение ). Этот интервал, послужит нам прототипом для доверительного интервала .

Теперь разберемся,знаем ли мы распределение , чтобы вычислить этот интервал? Для ответа на вопрос мы должны указать форму распределения и его параметры.

Форму распределения мы знаем – это нормальное распределение (напомним, что речь идет о выборочном распределении статистики Х _ср ).

Параметр μ нам неизвестен (его как раз нужно оценить с помощью доверительного интервала ), но у нас есть его оценка Х _ср , вычисленная на основе выборки, которую можно использовать.

Второй параметр – стандартное отклонение выборочного среднего будем считать известным , он равен σ/√n.

Т.к. мы не знаем μ, то будем строить интервал +/- 2 стандартных отклонения не от среднего значения , а от известной его оценки Х _ср . Т.е. при расчете доверительного интервала мы НЕ будем считать, что Х _ср попадет в интервал +/- 2 стандартных отклонения от μ с вероятностью 95%, а будем считать, что интервал +/- 2 стандартных отклонения от Х _ср с вероятностью 95% накроет μ – среднее генеральной совокупности, из которого взята выборка . Эти два утверждения эквивалентны, но второе утверждение нам позволяет построить доверительный интервал .

Кроме того, уточним интервал: случайная величина, распределенная по нормальному закону , с вероятностью 95% попадает в интервал +/- 1,960 стандартных отклонений, а не+/- 2 стандартных отклонения . Это можно рассчитать с помощью формулы =НОРМ.СТ.ОБР((1+0,95)/2) , см. файл примера Лист Интервал .

Читать еще: Колонтитулы в excel

Теперь мы можем сформулировать вероятностное утверждение, которое послужит нам для формирования доверительного интервала : «Вероятность того, что среднее генеральной совокупности находится от среднего выборки в пределах 1,960 « стандартных отклонений выборочного среднего» , равна 95%».

Значение вероятности, упомянутое в утверждении, имеет специальное название уровень доверия , который связан с уровнем значимости α (альфа) простым выражением уровень доверия = 1 -α . В нашем случае уровень значимости α =1-0,95=0,05 .

Теперь на основе этого вероятностного утверждения запишем выражение для вычисления доверительного интервала :

Примечание : Верхний α/2-квантиль определяет ширину доверительного интервала в стандартных отклонениях выборочного среднего. Верхний α/2-квантиль стандартного нормального распределения всегда больше 0, что очень удобно.

В нашем случае при α=0,05, верхний α/2-квантиль равен 1,960. Для других уровней значимости α (10%; 1%) верхний α/2-квантиль Z _α/2 можно вычислить с помощью формулы =НОРМ.СТ.ОБР(1-α/2) или, если известен уровень доверия , =НОРМ.СТ.ОБР((1+ур.доверия)/2) .

Обычно при построении доверительных интервалов для оценки среднего используют только верхний α /2- квантиль и не используют нижний α /2- квантиль . Это возможно потому, что стандартное нормальное распределение симметрично относительно оси х ( плотность его распределения симметрична относительно среднего, т.е. 0 ) . Поэтому, нет нужды вычислять нижний α/2-квантиль (его называют просто α /2-квантиль ), т.к. он равен верхнему α /2- квантилю со знаком минус.

Напомним, что, не смотря на форму распределения величины х, соответствующая случайная величина Х _ср распределена приблизительно нормально N(μ;σ 2 /n) (см. статью про ЦПТ ). Следовательно, в общем случае, вышеуказанное выражение для доверительного интервала является лишь приближенным. Если величина х распределена по нормальному закону N(μ;σ 2 /n), то выражение для доверительного интервала является точным.

Расчет доверительного интервала в MS EXCEL

Решим задачу. Время отклика электронного компонента на входной сигнал является важной характеристикой устройства. Инженер хочет построить доверительный интервал для среднего времени отклика при уровне доверия 95%. Из предыдущего опыта инженер знает, что стандартное отклонение время отклика составляет 8 мсек. Известно, что для оценки времени отклика инженер сделал 25 измерений, среднее значение составило 78 мсек.

Решение : Инженер хочет знать время отклика электронного устройства, но он понимает, что время отклика является не фиксированной, а случайной величиной, которая имеет свое распределение. Так что, лучшее, на что он может рассчитывать, это определить параметры и форму этого распределения.

К сожалению, из условия задачи форма распределения времени отклика нам не известна (оно не обязательно должно быть нормальным ). Среднее, т.е. математическое ожидание , этого распределения также неизвестно. Известно только его стандартное отклонение σ=8. Поэтому, пока мы не можем посчитать вероятности и построить доверительный интервал .

Однако, не смотря на то, что мы не знаем распределение времени отдельного отклика , мы знаем, что согласно ЦПТ , выборочное распределение среднего времени отклика является приблизительно нормальным (будем считать, что условия ЦПТ выполняются, т.к. размер выборки достаточно велик (n=25)) .

Более того, среднее этого распределения равно среднему значению распределения единичного отклика, т.е. μ. А стандартное отклонение этого распределения (σ/√n) можно вычислить по формуле =8/КОРЕНЬ(25) .

Также известно, что инженером была получена точечная оценка параметра μ равная 78 мсек (Х _ср ). Поэтому, теперь мы можем вычислять вероятности, т.к. нам известна форма распределения ( нормальное ) и его параметры (Х _ср и σ/√n).

Инженер хочет знать математическое ожидание μ распределения времени отклика. Как было сказано выше, это μ равно математическому ожиданию выборочного распределения среднего времени отклика . Если мы воспользуемся нормальным распределением N(Х _ср ; σ/√n), то искомое μ будет находиться в интервале +/-2*σ/√n с вероятностью примерно 95%.

Уровень значимости равен 1-0,95=0,05.

Наконец, найдем левую и правую границу доверительного интервала . Левая граница: =78-НОРМ.СТ.ОБР(1-0,05/2)*8/КОРЕНЬ(25) = 74,864 Правая граница: =78+НОРМ.СТ.ОБР(1-0,05/2)*8/КОРЕНЬ(25)=81,136

Левая граница: =НОРМ.ОБР(0,05/2; 78; 8/КОРЕНЬ(25)) Правая граница: =НОРМ.ОБР(1-0,05/2; 78; 8/КОРЕНЬ(25))

Ответ : доверительный интервал при уровне доверия 95% и σ =8 мсек равен 78+/-3,136 мсек.

В файле примера на листе Сигма известна создана форма для расчета и построения двухстороннего доверительного интервала для произвольных выборок с заданным σ и уровнем значимости .

Функция ДОВЕРИТ.НОРМ()

Если значения выборки находятся в диапазоне B20:B79 , а уровень значимости равен 0,05; то формула MS EXCEL: =СРЗНАЧ(B20:B79)-ДОВЕРИТ.НОРМ(0,05;σ; СЧЁТ(B20:B79)) вернет левую границу доверительного интервала .

Эту же границу можно вычислить с помощью формулы: =СРЗНАЧ(B20:B79)-НОРМ.СТ.ОБР(1-0,05/2)*σ/КОРЕНЬ(СЧЁТ(B20:B79))

Примечание : Функция ДОВЕРИТ.НОРМ() появилась в MS EXCEL 2010. В более ранних версиях MS EXCEL использовалась функция ДОВЕРИТ() .

Доверительные интервалы в Excel: значение, определение, построение и расчет

Расширенные функции Excel предлагают незаменимые и удобные методы для различных статистических расчетов и анализа. Одной из таких особенностей является интервал доверия, который используется для выражения степени неопределенности, связанной с исследованием. Доверительные интервалы в excel — это оценка событий в сочетании с верификацией вероятностей. Они обеспечивают вероятный диапазон выборочной пропорции или выборочного среднего от истинной доли / среднего, найденного в популяции и отображаются как: оценка +/- погрешность.

Функция доверительного интервала

В любом опросе и исследовании доверительные интервалы — отличный способ понять роль ошибок выборки в средних процентных показателях. Для любого опроса, поскольку исследователи всегда лишь изучают долю из более крупного расчета, в их оценках есть неопределенность, из-за чего будут ошибки выборки.

Доверительный интервал (ДИ) дает понимание о том, насколько средняя величина может колебаться. Он представляет собой диапазон значений, которые одинаково центрированы от известного среднего числа выборки. Чем выше уровень доверия (в процентах), тем меньше интервал, более точными будут результаты. Исследование образцов с большей изменчивостью или большим стандартным отклонением порождает более широкие доверительные интервалы в excel.

Существует соотношение обратного квадратного корня между ДИ и размерами выборки. Меньшие размеры генерируют более широкие ДИ, поэтому для получения более точных оценок или сокращения пороговой погрешности наполовину, необходимо примерно в четыре раза увеличить размер выборки.

Построение среднего значения совокупности

Чтобы построить доверительный интервал для среднего значения совокупности, предоставленной вероятности и размера выборки, нужно применить функцию «ДОВЕРИТ» в Excel, которая использует нормальное распределение для вычисления значения доверия. Предположим, исследователи случайно выбрали 100 человек, измерили их вес и установили средний в 76 кг. Если нужно узнать средний показатель для людей в конкретном городе, маловероятно, что он для более крупной группы будет иметь такое же среднее значение, как и выборка, состоящая всего из 100 человек.

Гораздо более вероятно, что выборочное среднее в 76 кг может быть приблизительно равно (неизвестному) популяционному среднему, и нужно знать, насколько точным является оценочный ответ. Эта неопределенность, связанная с оценкой интервалов, называется уровнем достоверности, обычно 95%. Функция «ДОВЕРИТ» (альфа, сигма, n) возвращает значение, используемое для построения ДИ среднего числа совокупности. Предполагается, что данные выборок соответствуют стандартным нормальным распределениям с известной сигмой стандартного отклонения, а размер выборки равен n. Перед тем как рассчитать доверительный интервал в excel 95% уровня, принимают альфу как 1 — 0,95 = 0,05.

Форматы функции CONFIDENCE

Функция CONFIDENCE или ДОВЕРИТ, определяется пределами доверия — это нижняя и верхняя границы ДИ и являются 95% показателями. Например, при изучении предпочтении, было обнаружено, что 70% людей предпочитают Боржоми , по сравнению с Пепси при ДИ в 3% и уровнем доверия 95%, тогда существует 95-процентная вероятность того, что истинная пропорция составляет от 67 до 73%.

Функции «ДОВЕРИТ» отображаются под различными синтаксисами в разных версиях Excel. Например, Excel 2010 имеет две функции: «ДОВЕРИТ.НОРМ» и «ДОВЕРИТ.T», которые помогают вычислять ширину «ДИ. ДОВЕРИТ.НОРМ» используется, когда известно стандартное отклонение измерения. В противном случае применяется «ДОВЕРИТ.T», оценка осуществляется по данным выборки. Доверительные интервалы в excel до 2010 года имели только функцию «ДОВЕРИТ». Его аргументы и результаты были аналогичными аргументам функции «ДОВЕРИТ.НОРМ».

Первый по-прежнему доступен в более поздних версиях Excel для обеспечения совместимости. #NUM! Error — происходит, если альфа меньше или равна 0, или больше или равна 0. Данное стандартное отклонение меньше или равно 0. Указанный размер аргумента меньше единицы. #СТОИМОСТЬ! Error — происходит, если любой из предоставленных аргументов не является числовым.

Читать еще: Excel замена символа

Функция интерполяции доверия

«ДОВЕРИТ.» классифицируется по функциям статистики и будет высчитывать и возвращать ДИ для среднего значения. Доверительные интервалы в excel могут быть чрезвычайно полезными для финансового анализа. Как аналитик, «ДОВЕРИТ.» помогает в прогнозировании и корректировке для широкого круга целей, путем оптимизации принятия финансовых решений. Это выполняется с применением графического отображения данных в наборе переменных.

Аналитики могут принимать более эффективные решения на основе статистической информации, предоставляемой нормальным распределением. Например, они могут найти связь между полученным доходом и расходами, затрачиваемыми на предметы роскоши. Чтобы вычислить ДИ для среднего значения совокупности, возвращаемое доверительное значение, должно быть добавлено и вычтено из среднего значения выборки. Например, для среднего значения выборки x: Доверительный интервал = x ± ДОВЕРИТ.

Пример расчета доверительного интервала в excel — предположим, что нам даны следующие данные:

Уровень значимости: 0,05.
Стандартное отклонение населения: 2,5.
Размер выборки: 100.

Функция доверительного интервала Excel используется для расчета ДИ со значением 0,05 (т. е. уровень достоверности 95%) для среднего времени выборки для изучения времени коммутации в офисе на 100 человек. Среднее значение образца составляет 30 минут, а стандартное отклонение составляет 2,5 минуты. Доверительный интервал составляет 30 ± 0,48999, что соответствует диапазону 29,510009 и 30,48999 (минут).

Интервалы и нормальное распределение

Наиболее знакомое использование доверительного интервала, означает «погрешность ошибок». В опросах погрешность составляет плюс или минус 3%. ДИ полезны в контекстах, которые выходят за рамки этой простой ситуации. Они могут использоваться с ненормальными распределениями, которые сильно искажены. Для вычисления прогноза доверительного интервала в excel требуются следующие строительные блоки:

Среднее значение.
Стандартное отклонение наблюдений.
Число опросов в выборке.
Уровень доверия, который нужно применить к ДИ.

Перед тем как построить доверительный интервал в excel, изучают его вокруг среднего значения выборки, начинают с принятия решения о том, какой будет принят процент других средств выборки, если они были собраны и рассчитаны в этом интервале. Если это так , то 95% возможных образцов будут захвачены ДИ с 1,96 стандартных отклонений выше и ниже образца.

Стандартная ошибка среднего

Допустимый интервал или погрешность не принимаются с учетом ошибки измерения или смещения обзора, поэтому фактическая неопределенность может быть выше, чем указана. Перед тем как посчитать доверительный интервал в excel, расчет должен быть обеспечен хорошим сбором данных, надежными измерительными системами и удовлетворительным дизайном обследования.

Доверительные интервалы для среднего значения могут быть получены несколькими способами: с помощью SigmaXL, описательной статистики, гистограмм,1-образного t-теста и интервалов доверия, односторонних диаграмм ANOVA и Multi-Vari. Чтобы графически иллюстрировать ДИ для среднего значения «Удовлетворенность», создают диаграмму Multi-Vari (с 95% CI Mean Options) с использованием данных Customer Data.xls. Точки соответствуют отдельным данным. Маркеры показывают максимальный доверительный предел 99%, и средний 95%-ый предел.

Теперь тестирование гипотезы будут использоваться для более точных средних оценок удовлетворенности и определения статистическая значимость результатов.

Расчет с помощью SigmaXL

Доверительные интервалы очень важны для понимания полученных данных и принятия решений по ним. Чтобы рассчитать ДИ для дискретной пропорции, используют SigmaXL> Шаблоны и калькуляторы> Основные статистические шаблоны> 1 интервал доверительных отношений. Перед тем как найти доверительный интервал в excel, выполняют следующие действия:

Открыть Client Data.xls.
Нажать вкладку «Лист 1» или F4, чтобы активировать последний рабочий лист. Нажать SigmaXL> Статистические инструменты> Описательная статистика.
Установить флажок «Использовать всю таблицу данных».
Нажать «Далее».
Выбрать «Общая удовлетворенность», нажать «Числовые переменные данных» (Y).
Выбрать «Тип клиента», нажать «Категория группы» (X1). По умолчанию уровень доверия 95%.
Нажать «ОК».

Обратить внимание, что доверительный интервал в 95% означает: в среднем истинный параметр популяции (средний, стандартное отклонение или пропорция) будет находиться в интервале 19 раз из 20. Будет представлен пользователю: 95%-ый доверительный интервал для каждого отсчета. Среднее значение (95% CI). Доверительный интервал 95% для стандартного отклонения (95% CI Sigma — не путать это с уровнем качества Sigma Process).

Статистика и уровни доверия

Доверительный интервал не является числом, в котором истинное значение параметра найдено с точностью. Действительно, случайная величина теоретически может принимать все возможные значения в рамках законов физики. Доверительный интервал — это фактически область, в которой истинное (неизвестное) значение параметра, изучаемого в популяции, наиболее вероятно с вероятностью, которую выбирают. При его использовании интервал основан на вычислении доверительного порога, погрешности и коэффициента запаса.

Перед тем как определить доверительный интервал в excel, определяют эти элементы, которые зависят от параметров:

Изменчивости измеряемых характеристик.
Размера выборки: чем она больше, тем более высокая точность.
Метода отбора проб.
Уровень доверия — s.

Уровень доверия представляет собой гарантированную уверенность. Например, с уровнем достоверности 90%, это означает, что 10% риск будет неправильным. Как правило, хорошей практикой является выбор достоверности в 95%. Таким образом, максимальный доверительный уровень является большим, чем больше размер выборки. Маржинальный коэффициент является индикатором, выведенным непосредственно из доверительного порога. В таблице приведены некоторые примеры для наиболее распространенных значений.

Функция ДОВЕРИТ

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование достоверности . функция в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает доверительный интервал для среднего генеральной совокупности с нормальным распределением.

Чтобы узнать больше о новых функциях, см. в разделах Функция ДОВЕРИТ.НОРМ и Функция ДОВЕРИТ.СТЬЮДЕНТ.

Синтаксис

Аргументы функции ДОВЕРИТ описаны ниже.

Размер — обязательный аргумент. Размер выборки.

Замечания

Если какой-либо из аргументов не является числом, функция ДОВЕРИТ возвращает #VALUE! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если альфа-канал ≤ 0 или ≥ 1, то функция ДОВЕРИТ Возвращает #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если Standard_dev ≤ 0, то функция ДОВЕРИТ возвращает значение #NUM! значение ошибки #ЗНАЧ!.

Если значение аргумента «размер» не является целым числом, оно усекается.

Пример

0 0 голоса

Рейтинг статьи