Light-electric.com

IT Журнал
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Использование поиск решения в excel

Поиск решения в Excel

Поиск решения — это надстройка Excel, позволяющая делать задачи на оптимизацию. Как это работает: у вас есть данные, которые связаны между собой формулами. При этом на какой-то результирующий итог влияют как положительным, так и отрицательным образом. Например, прибыль зависит от расходов на рекламу как положительно (ведь чем больше рекламы, тем больше объем продаж), так и отрицательно (расходы на рекламу увеличивают общие расходы и уменьшают прибыль). В конце статьи будет ссылка на файл, где вы сможете сами посмотреть наглядно таблицу и прорешать параллельно со мной.

Поиск решения путем подбора данных находит наиболее эффективное значение. В нашем случае, максимальную прибыль. Я взял небольшую таблицу: Здесь, как видите, синим обозначена целевая ячейка, та, которую нужно максимизировать, изменяя расходы на рекламу (зеленые ячейки). Хитрость в том, что прибыль зависит от объема продаж (в штуках), а от него, в свою очередь зависят и расходы и доходы, которые формируют прибыль. Т.е., просто увеличив или уменьшив расходы на рекламу, вы не получите лучшего результата. В этом и состоит ценность Поиска решения — он делает перебор всех возможных значений по своему алгоритму и получает наилучший результат. Кто проходил обучение по моему самоучителю , уже в курсе, как это делается и как применяется.

Еще есть ограничение бюджет рекламных расходов в 40 тыс. долл. за 4 месяца.

Итак, приступим к технической части.

  1. Если вы никогда не пользовались этой надстройкой, придется ее сначала установить. Дело в том, что по умолчанию Поиск решения не ставится. Заходим Офис/Параметры Excel/Надстройки/Кнопка «Перейти». Мы уже заходили сюда, когда делали сумму прописью .
  2. Теперь, у вас на вкладке Данные появилась команда «Поиск решения». Нажимаем и видим такое окошко:
  3. Целевая ячейка — это там, которую мы хотим максимизировать, это результат. У нас это B15. Т.е. я хочу увидеть, какими должны быть расходы на рекламу, чтобы в январе у меня была максимальная прибыль. Ставим выбор «максимальному значению».
  4. Изменяя ячейки — ставим диапазон ячеек, от которых зависит итог. У меня это все расходы на рекламу, т.е. диапазон B11 — E11.
  5. Ограничения — ну без них никак. Excel мыслит больше математически, поэтому нам надо:
  • Поставить условия положительности изменяемых ячеек. B11:E11 > 0
  • Ограничить рекламный бюджет за 4 месяца. F11=40000
  1. Нажимаем на кнопку «Выполнить». Если что-то пошло не так, а это бывает, обнулите диапазон изменяемых ячеек, может помочь.

В итоге мы получим нужный результат

Если не получим, значит, надо пересмотреть условия, возможно, что-то некорректно проставлено или задача не имеет решения.

Видео по теме (5 минут):

Инструмент «Поиск решения» в Excel

Функция «Поиск решения» является одной из самых полезных, но при этом обделённой вниманием в программе Excel. Всё дело в том, что она по умолчанию не вынесена в главный интерфейс, поэтому её приходится открывать вручную из настроек программы. Суть функции заключается в поиске наиболее оптимального решения какой-либо задачи, опираясь на исходные данные, содержащиеся в таблице. В данной статье постараемся разобраться, как правильно пользоваться данной функцией в табличном редакторе Excel.

Как включить «Поиск решений» в Excel

На ленте с доступными инструментами можно долго искать подходящий, но так и не найти его. Дело в том, что разработчики почему-то решили не выносить функцию «Поиск решений» в отдельную графу на панели, поэтому искать её придётся в разделе «Настройки» по следующему сценарию:

  1. Запустите Excel. Лучше заранее открыть в нём какой-либо документ. Чтобы сделать это просто нажмите два раза по файлу XLSX или XLS. Также нужный файл можно перенести в рабочую область программы.
  2. Далее нажмите на кнопку «Файл» в верхней левой части окна.

Обратите внимание на левое меню приложения. Там нужно будет воспользоваться кнопкой «Параметры».

  • Будет открыто отдельное окошко со всеми настройками Excel. Вам нужно перейти в раздел «Надстройки», что расположен в левом меню.
  • В поле «Управление» поставьте значение «Надстройки Excel». Оно должно там стоять по умолчанию. Нажмите «Перейти».

    Здесь установите галочку у пункта «Поиск решения» и нажмите «Ок».

    После этого будет запущен специальный установщик, который и поставит вам данную надстройку. Процесс установки может занять до нескольких минут. Наберитесь терпения. По завершению установки нужный инструмент можно будет найти в разделе «Данные» в крайнем правом углу. Инструмент обозначен иконкой в виде вопросительного знака.

    Далее рассмотрим на конкретном примере, как пользоваться данной функцией для расчёта больших данных.

    Подготовка таблицы

    Логично, что для начала придётся подготовить таблицу и всю исходную информацию в ней. Для примера возьмём таблицу с заработной платой работников. Подобные задачки встречаются в учебниках информатики для школьников старших классов, поэтому рассмотрим пример с подобной задачей.

    Итак, мы имеем таблицу, где представлены работники, их заработная плата за определённый период, итоговая сумма, потраченная на выплату зарплаты. С помощью инструмента «Поиск решения» попробуем выяснить размер премии и коэффициента для каждого сотрудника. По условиям задачи на премию сотрудникам закладывается бюджет в 30 000 денежных единиц.

    Если таблица, которую вы используете, не имеет значения коэффициент, то рекомендуется отдельно под него выделить несколько ячеек, дать им название и обозначить цветом. В качестве примера сделаем это по простой инструкции:

    1. Рядом с таблицей выделим несколько ячеек в одном столбце. Желательно от основной таблицы отступить несколько столбцов.
    2. Залейте ячейки цветом для удобства их дальнейшего определения. Чтобы это сделать, нажмите по иконке заливки в основной панели (левая часть) и выберите там наиболее удобный цвет для заливки.
    3. Над выделенными ячейками создайте заголовок «Коэффициенты» или назовите его как будет удобно.

    Подробно про то, как создать заголовок в Excel мы писали в отдельной статье.

    Далее вам нужно будет создать связь между целевой и искомой ячейками с помощью специальных формул. В данном случае нужно выделить ячейку с общим бюджетом для премий. Туда пишется формула: «=C10*$G$3». C10 – это ячейка с общей заработной платой сотрудников, а $G$3 – адрес ячейки с коэффициентом, которую вы создавали ранее. У вас могут быть другие адреса ячеек, не забывайте об этом.

    В строку с формулами не нужно вводить общий бюджет для премий. Он вводится на другом этапе!

    Работа с инструментом «Поиск решения»

    Когда таблица полностью готова к работе, вам осталось только воспользоваться функцией «Поиск решения»:

    1. Выделите ту ячейку, в которую вы ранее вводили формулу для дальнейшей обработки.
    2. В верхней части программы нажмите на блок «Данные», а затем выберите «Поиск решения», который расположен в правой части верхней строки. В некоторых версиях Excel он может не иметь текстового обозначения, а быть обозначенным просто в виде вопросительного знака.

  • Будет открыто окошко для внесения пользовательских данных. У поля «Оптимизировать целевую функцию» нажмите на иконку в виде таблички.
  • Откроется строка, куда нужно вписать параметры поиска решения. В данном случае нужно будет выделить ячейку, куда вы прописывали специальную формулу из предыдущего заголовка. Программа сама её оптимизирует под конкретную задачу. После этого потребуется снова кликнуть по иконке таблицы, чтобы вернуться в редактор настроек.
  • Затем поставьте маркер у пункта «Значения», чтобы вписать нужное число. В данном случае это будет 30 000 – наш бюджет, закладываемый на премию сотрудникам.
  • Теперь пропишите в «Изменяя значения переменных» адрес ячейки, в которой должен находится коэффициент. Умножением на него заработной платы мы получим подробный расчёт величины премии для каждого сотрудника.
  • Далее воспользуйтесь кнопкой «Добавить», которая расположена в левой части окошка.
  • Откроется окошко добавления ограничений. В нашем случае ограничением является искомая ячейка с коэффициентом.
  • Затем нужно будет выбрать знак для операции. Программа предлагает несколько знаков: «меньше или равно», «больше или равно», «равно», «целое число», «бинарное» и другие. В нашем случае разумнее всего будет выбрать «больше или равно».
  • В следующее поле «Ограничение» укажите число «0». Если вы хотите добавить какое-то дополнительное ограничение, то придётся нажать на иконку в виде таблички.
  • Заполнив все данные жмите на «Ок», чтобы параметры применились.
  • Теперь в окошке с настройками поставьте галочку у пункта «Сделать переменные без ограничений отрицательными».
  • Работу скрипта можно настроить под некоторые свои нужды, например, сделать так, чтобы для каждого сотрудника была какая-то максимальная премия, больше которой она не может быть даже если условия задачи этого позволяют. Также дополнительные настройки позволяют избежать возможные ошибки в вычислениях и работе скрипта. Можете попробовать запустить его и без них, но тогда есть вероятность появления ошибок в работе макроса. Параметры задаются по следующей инструкции:

    1. В окошке «Параметры поиска решения» нажмите на кнопку «Параметры», чтобы открыть интерфейс дополнительных настроек решения.
    2. Здесь можно задать уточнения для разных типов данных, например, вычисление целостности процента, различных пределов поиска решения и т.д.
    3. Задав эти параметры нажмите на кнопку «Ок».

    Теперь, когда все настройки и подготовка завершены, запустите процесс выполнения встроенных макросов. Для этого нажмите на кнопку «Найти решение». Результаты решения можно будет видеть в ячейках таблицы с премией сотрудников, а также в виде готового коэффициента для вычета этих данных.

    Помимо показа результатов Excel предложит вам сохранить данное решение, точнее формулу, чтобы применять её в других документах. Чтобы принять решение, просто отметьте маркером нужный вариант. Вне зависимости от выбранного вами ранее решения потребуется установить галочку у пункта «Вернуться в диалоговое окно параметров».

    Если была допущена ошибка

    Возможно, вы видите, что расчёты не совпадают с вашими собственными предположениями или вы поняли, что где-то в формулах/таблице допустили ошибку. Тогда можно просто внести изменения в работу скрипта.

    1. Вернитесь в окошко «Параметры поиска решения». Для этого просто нажмите на иконку в виде вопроса, которая расположена во вкладке «Данные».
    2. В открывшемся окне проверьте наличие ошибки в задаваемых параметрах. Если она была найдена, то исправьте её.
    3. Также иногда помогает изменение метода решения. Откройте выпадающее меню у соответствующего пункта в окне. И выберите один из представленных методов решения. Всего доступно: «Поиск решения нелинейных задач методом ОПГ», «Поиск решения линейных задач симплекс-методом» и «Эволюционный поиск решения».
    4. Когда закончите кликните по кнопке «Найти решение».

    Функция «Поиск решения» помогает значительно оптимизировать некоторые подсчёты, которые часто приходится проводить бухгалтерам и финансовым аналитикам. Правда, обычному пользователю эта функция пригождается достаточно редко, да и настраивать её бывает сложно, поэтому, видимо, разработчики решили не добавлять её в главный интерфейс программы.

    Ищем оптимальное решение задачи с неизвестными параметрами в Excel

    «Поиск решений» — функция Excel, которую используют для оптимизации параметров: прибыли, плана продаж, схемы доставки грузов, маркетингового бюджета или рентабельности. Она помогает составить расписание сотрудников, распределить расходы в бизнес-плане или инвестиционные вложения. Знание этой функции экономит много времени и сил.

    Предположим, у вас есть задача: оптимизировать расходы на производство 1 000 изделий. На это есть 30 дней и четыре работника, для которых известна производительность и оплата за изделие.

    Решить задачу можно тремя способами. Во-первых, вручную перебирать параметры, пока не найдется оптимальное соотношение. Во-вторых, составить уравнение с большим количеством неизвестных. В-третьих, вбить данные в Excel и использовать «Поиск решений». Последний способ самый быстрый — если знать, как использовать функцию.

    Итак, мы решаем задачу с помощью Excel и начинаем с математической модели. В ней четыре типа данных: константы, изменяемые ячейки, целевая функция и ограничения. Вот что входит в каждый из них:

    Константы — исходная информация. К ней относится удельная маржинальная прибыль, стоимость каждой перевозки, нормы расхода товарно-материальных ценностей. В нашем случае — производительность работников, их оплата и норма в 1000 изделий. Также константа отражает ограничения и условия математической модели: например, только неотрицательные или целые значения. Мы вносим константы в таблицу цифрами или с помощью элементарных формул (СУММ, СРЗНАЧ).

    Изменяемые ячейки – переменные, которые в итоге нужно найти. В задаче это распределение 1000 изделий между работниками с минимальными затратами. В разных случаях бывает одна изменяемая ячейка или диапазон. При заполнении функции «Поиск решений» важно оставить ячейки пустыми — программа сама найдет значения.

    Целевая функция – результирующий показатель, для которого Excel подбирает наилучшие показатели. Чтобы программа понимала, какие данные наилучшие, мы задаем целевую функцию в виде формулы. Эту формулу мы отображаем в отдельной ячейке. Результирующий показатель может принимать максимальное или минимальное значения, а также быть конкретным числом.

    Ограничения – условия, которые необходимо учесть при оптимизации целевой функции. К ним относятся размеры инвестирования, срок реализации проекта или объем покупательского спроса. В нашем случае — количество дней и число работников.

    Теперь перейдем к самой функции.

    1) Чтобы включить «Поиск решений», выполните следующие шаги:

    • нажмите «Параметры Excel», а затем выберите категорию «Надстройки»;
    • в поле «Управление» выберите значение «Надстройки Excel» и нажмите кнопку «Перейти»;
    • в поле «Доступные надстройки» установите флажок рядом с пунктом «Поиск решения» и нажмите кнопку ОК.

    2) Теперь упорядочим данные в виде таблицы, отражающей связи между ячейками. Советуем использовать цветовые обозначения: на примере красным выделена целевая функция, бежевым — ограничения, а желтым — изменяемые ячейки.

    Не забудьте ввести формулы. Стоимость заказа рассчитывается как «Оплата труда за 1 изделие» умножить на «Число заготовок, передаваемых в работу». Для того, чтобы узнать «Время на выполнение заказа», нужно «Число заготовок, передаваемых в работу» разделить на «Производительность».


    3) Выделите целевую ячейку, которая должна показать максимум, минимум или определенное значение при заданных условиях. Для этого на панели нажмите «Данные» и выберете функцию «Поиск решений» (обычно она в верхнем правом углу).

    4) Заполните параметры «Поиска решений» и нажмите «Найти решение».

    Совокупная стоимость 1000 изделий рассчитывается как сумма стоимостей количества изделий от каждого работника. Данная ячейка (Е13) — это целевая функция. D9:D12 — изменяемые ячейки. «Поиск решений» определяет их оптимальные значения, чтобы целевая функция достигла минимума при заданных ограничениях.

    В нашем примере следующие ограничения:

    • общее количество изделий 1000 штук ($D$13 = $D$3);
    • число заготовок, передаваемых в работу — целое и больше нуля либо равно нулю ($D$9:$D$12 = целое, $D$9:$D$12 > = 0);
    • количество дней меньше либо равно 30 ($F$9:$F$12 > окажут вам помощь. Это отличный шанс вместе экспертом проработать проблемные вопросы и составить карьерный план.

    Подписаться на карьерную рассылку

    Подписывайтесь на рассылку и получайте карьерные советы — от выбора индустрии и компании до лайфхаков по самоорганизации и развитию коммуникативных навыков.

    Использование поиск решения в excel

    Pers.narod.ru. Обучение. Excel. Поиск решения в Excel и примеры для него

    Я настолько давно и прочно привык делать всё, что можно сделать в Excel, «Поиском решения», что удивляюсь, когда кто-то так не делает. Поэтому добавлю несколько слов об этом полезном инструменте и приведу какой-нибудь пример.

    В общем виде задача оптимизации ставится следующим образом: найти максимальное, минимальное или фиксированное значение функции f(x1,x2,…,xn) при заданной системе ограничений ai ≤ xi ≤ bi , i=1,2,…,n , где xi – неизвестные величины. В реальных задачах, как правило, значения ограничений ai, bi выбираются из физических или математических соображений.

    Например, решение любого уравнения — частный случай этой модели:

    (хотя для решения уравнений есть отдельный инструмент Подбор параметра).

    Любая задача об условном экстремуме функции тоже решается тем же методом.

    Задачи, изучаемые в математическом программировании, тоже решаются «Поиском решения».

    Итак, поиск решения – это процедура нахождения оптимального значения исследуемой функции, отвечающего системе ограничений. В терминологии Excel, целевая ячейка, в которой находится функция, может ссылаться на изменяемые (зависимые) ячейки, в которых содержатся аргументы функции. При этом для каждого аргумента можно задать ограничения. Для запуска поиска решения нужно встать в целевую ячейку и выбрать команду Поиск решения панели Данные (меню Сервис, п. Поиск решения в старых версиях Excel XP/2003).

    После этого, выбрав в окне диалога критерий оптимизации (минимальное, максимальное или фиксированное значение целевой функции), нужно сослаться на зависимые ячейки и ввести ограничения в соответствующих полях окна диалога. Ограничения указываются в виде

    где Знак может принимать значения , = , >= или ограничение до целого числа, если задача целочисленна.

    При этом начальные значения зависимых ячеек должны быть таковы, чтобы численный метод оптимизации сходился. Попросту говоря, берите все начальные значения допустимыми ну или нулями, если лень анализировать эту самую «допустимость».

    Примечание. Если указанный пункт меню отсутствует, включите соответствующую надстройку в Excel: меню Файл, команда Параметры Excel, вкладка Надстройки, в списке Управление выбрать пункт «Надстройки Excel» и нажать кнопку «Перейти», затем включить надстройку (или меню Сервис, Надстройки в старых версиях Excel).

    Пример 1. Фабрика может выпускать продукцию 2 типов — по P1 и P2 рублей за единицу. Для выпуска продукции выделено L единиц ресурсов и T человеко-часов. Известно, что на выпуск единицы продукции 1-го и 2-го вида уходит по ZL1 и ZL2 единиц ресурсов и ZT1 и ZT2 человеко-часов соответственно. Сколько нужно произвести продукции первого и второго видов, чтобы ее общая стоимость была максимальна? Данные взять из приведенной ниже таблицы.

    Использование поиск решения в excel

    Мощным средством анализа данных Excel является надстройка Solver (Поиск решения). С ее помощью можно определить, при каких значениях указанных влияющих ячеек формула в целевой ячейке принимает нужное значение (минимальное, максимальное или равное какой-либо величине). Для процедуры поиска решения можно задать ограничения, причем не обязательно, чтобы при этом использовались те же влияющие ячейки. Для расчета заданного значения применяются различные математические методы поиска. Вы можете установить режим, в котором полученные значения переменных автоматически заносятся в таблицу. Кроме того, результаты работы программы могут быть оформлены в виде отчета.
    Программа Поиск решений (в оригинале Excel Solver) – дополнительная надстройка табличного процессора MS Excel, которая предназначена для решения определенных систем уравнений, линейных и нелинейных задач оптимизации, используется с 1991 года.
    Размер задачи, которую можно решить с помощью базовой версии этой программы, ограничивается такими предельными показателями:

    • количество неизвестных (decision variable) – 200;
    • количество формульных ограничений (explicit constraint) на неизвестные – 100;
    • количество предельных условий (simple constraint) на неизвестные – 400.

    Разработчик программы Solver компания Frontline System уже давно специализируется на разработке мощных и удобных способов оптимизации, встроенных в среду популярных табличных процессоров разнообразных фирм-производителей (MS Excel Solver, Adobe Quattro Pro, Lotus 1-2-3).
    Высокая эффективность их применения объясняется интеграциею программы оптимизации и табличного бизнес-документа. Благодаря мировой популярности табличного процессора MS Excel встроенная в его среду программа Solver есть наиболее распространенным инструментом для поиска оптимальных решений в сфере современного бизнеса.
    По умолчанию в Excel надстройка Поиск решения отключена. Чтобы активизировать ее в Excel 2007, щелкните значок Кнопка Microsoft Office , щелкните Параметры Excel, а затем выберите категорию Надстройки. В поле Управление выберите значение Надстройки Excel и нажмите кнопку Перейти. В поле Доступные надстройки установите флажок рядом с пунктом Поиск решения и нажмите кнопку ОК.

    В Excel 2003 и ниже выберите команду Сервис/Надстройки, в появившемся диалоговом окне Надстройки установите флажок Поиск решения и щелкните на кнопке ОК. Если вслед за этим на экране появится диалоговое окно с предложением подтвердить ваши намерения, щелкните на кнопке Да. (Возможно, вам понадобится установочный компакт-диск Office).

    Процедура поиска решения
    1. Создайте таблицу с формулами, которые устанавливают связи между ячейками.

    2. Выделите целевую ячейку, которая должна принять необходимое значение, и выберите команду:
    — В Excel 2007 Данные/Анализ/Поиск решения;
    — В Excel 2003 и ниже Tools > Solver (Сервис > Поиск решения). Поле Set Target Cell (Установить целевую ячейку) открывшегося диалогового окна надстройки Solver (Поиск решения) будет содержать адрес целевой ячейки.
    3. Установите переключатели Equal To (Равной), задающие значение целевой ячейки, — Мах (максимальному значению), Min (минимальному значению) или Value of (значению). В последнем случае введите значение в поле справа.
    4. Укажите в поле By Changing Cells (Изменяя ячейки), в каких ячейках программа должна изменять значения в поисках оптимального результата.
    5. Создайте ограничения в списке Subject to the Constraints (Ограничения). Для этого щелкните на кнопке Add (Добавить) и в диалоговом окне Add Constraint (Добавление ограничения) определите ограничение.

    6. Щелкните на кнопке на кнопке Options (Параметры), и в появившемся окне установите переключатель Неотрицательные значения (если переменные должны быть позитивными числами), Линейная модель (если задача, которую вы решаете, относится к линейным моделям)

    8. Когда появится диалоговое окно Solver Results (Результаты поиска решения), выберите переключатель Keep Solve Solution (Сохранить найденное решение) или Restore Original Values (Восстановить исходные значения).
    9. Щелкните на кнопке ОК.

    Параметры средства Поиск решения
    Максимальное время — служит для ограничения времени, отпущенного на поиск решения задачи. В этом поле можно ввести время в секундах, не превышающее 32 767 (примерно девять часов); значение 100, используемое по умолчанию, вполне приемлемо для решения большинства простых задач.

    Предельное число итераций — управляет временем решения задачи путем ограничения числа вычислительных циклов (итераций).
    Относительная погрешность — определяет точность вычислений. Чем меньше значение этого параметра, тем выше точность вычислений.
    Допустимое отклонение — предназначен для задания допуска на отклонение от оптимального решения, если множество значений влияющей ячейки ограничено множеством целых чисел. Чем больше значение допуска, тем меньше времени требуется на поиск решения.
    Сходимость — применяется только к нелинейным задачам. Когда относительное изменение значения в целевой ячейке за последние пять итераций становится меньше числа, указанного в поле Сходимость, поиск прекращается.
    Линейная модель — служит для ускорения поиска решения путем применения к задаче оптимизации линейной модели. Нелинейные модели предполагают использование нелинейных функций, фактора роста и экспоненциального сглаживания, что замедляет вычисления.
    Неотрицательные значения — позволяет установить нулевую нижнюю границу для тех влияющих ячеек, для которых не было задано соответствующее ограничение в диалоговом окне Добавить ограничение.
    Автоматическое масштабирование — используется, когда числа в изменяемых ячейках и в целевой ячейке существенно различаются.
    Показывать результаты итераций — приостанавливает поиск решения для просмотра результатов отдельных итераций.
    Загрузить модель — после щелчка на этой кнопке отрывается одноименное диалоговое окно, в котором можно ввести ссылку на диапазон ячеек, содержащих модель оптимизации.
    Сохранить модель — служит для отображения на экране одноименного диалогового окна, в
    котором можно ввести ссылку на диапазон ячеек, предназначенный для хранения модели оптимизации.
    Оценка линейная — выберите этот переключатель для работы с линейной моделью.
    Оценка квадратичная — выберите этот переключатель для работы с нелинейной моделью.
    Разности прямые — используется в большинстве задач, где скорость изменения ограничений относительно невысока. Увеличивает скорость работы средства Поиск решения.
    Разности центральные — используется для функций, имеющих разрывную производную. Данный способ требует больше вычислений, однако его применение может быть оправданным, если выдано сообщение о том, что получить более точное решение не удается.
    Метод поиска Ньютона — требует больше памяти, но выполняет меньше итераций, чем в методе сопряженных градиентов.
    Метод поиска сопряженных градиентов — реализует метод сопряженных градиентов, для которого требуется меньше памяти, но выполняется больше итераций, чем в методе Ньютона. Данный метод следует использовать, если задача достаточно большая и необходимо экономить память или если итерации дают слишком малое отличие в последовательных приближениях.

    Читать еще:  Если то в excel
    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector