Синхронное и асинхронное программирование

Асинхронность в программировании

Статьи, 20 декабря 2018 в 18:04

Традиционно в программировании используют синхронное программирование — последовательное выполнение инструкций с синхронными системными вызовами, которые полностью блокируют поток выполнения, пока системная операция, например чтение с диска, не завершится. В качестве примера ниже написан echo-сервер:

При вызове методов read() и write() текущий поток исполнения будет прерван в ожидании ввода-вывода по сети. Причём большую часть времени программа будет просто ждать. В высоконагруженных системах чаще всего так и происходит — почти всё время программа чего-то ждёт: диска, СУБД, сети, UI, в общем, какого-то внешнего, независимого от самой программы события. В малонагруженных системах это можно решить созданием нового потока для каждого блокирующего действия. Пока один поток спит, другой работает.

Но что делать, когда пользователей очень много? Если создавать на каждого хотя бы один поток, то производительность такого сервера резко упадёт из-за того, что контекст исполнения потока постоянно сменяется. Также на каждый поток создаётся свой контекст исполнения, включая память для стека, которая имеет минимальный размер в 4 КБ. Эту проблему может решить асинхронное программирование.

Асинхронность

Асинхронность в программировании — выполнение процесса в неблокирующем режиме системного вызова, что позволяет потоку программы продолжить обработку. Реализовать асинхронное программирование можно несколькими способами, о которых вы узнаете ниже.

Callbacks

Для написания асинхронной программы можно использовать callback-функции (от англ. callback — обратный вызов) — функции, которые будут вызваны асинхронно каким-либо обработчиком событий после завершения задачи. Переписанный пример сервера на callback-функциях:

В wait_connection() мы всё ещё ждём чего-то, но теперь вместе с этим внутри функции wait_connection() может быть реализовано подобие планировщика ОС, но с callback-функциями (пока мы ждём нового соединения, почему бы не обработать старые? Например, через очередь). Callback-функция вызывается, если в сокете появились новые данные — лямбда в async_read() , либо данные были записаны — лямбда в async_write() .

В результате мы получили асинхронную работу нескольких соединений в одном единственном потоке, который намного реже будет ждать. Эту асинхронность можно также распараллелить, чтобы получить полный профит от утилизации процессорного времени.

У такого подхода есть несколько проблем. Первую в шутку называют callback hell. Достаточно погуглить картинки на эту тему, чтобы понять, насколько это нечитаемо и некрасиво. В нашем примере всего две вложенные callback-функции, но их может быть намного больше.

Вторая проблема заключается в том, что код перестал выглядеть как синхронный: появились «прыжки» из wait_connection() в лямбды, например лямбда, переданная в async_write() , что нарушает последовательность кода, из-за чего становится невозможно предсказать, в каком порядке будут вызваны лямбды. Это усложняет чтение и понимание кода.

Async/Await

Попробуем сделать асинхронный код так, чтобы он выглядел как синхронный. Для большего понимания немного поменяем задачу: теперь нам необходимо прочитать данные из СУБД и файла по ключу, переданному по сети, и отправить результат обратно по сети.

Пройдём по программе построчно:

• Ключевое слово async в заголовке функции говорит компилятору, что функция асинхронная и её нужно компилировать по-другому. Каким именно образом он будет это делать, написано ниже.
• Первые три строки функции: создание и ожидание соединения.
• Следующая строка делает асинхронное чтение, не прерывая основной поток исполнения.
• Следующие две строки делают асинхронный запрос в базу данных и чтение файла. Оператор await приостанавливает текущую функцию, пока не завершится выполнение асинхронной задачи чтения из БД и файла.
• В последних строках производится асинхронная запись в сокет, но лишь после того, как мы дождёмся асинхронного чтения из БД и файла.

Это быстрее, чем последовательное ожидание сначала БД, затем файла. Во многих реализациях производительность async / await лучше, чем у классических callback-функций, при этом такой код читается как синхронный.

Корутины

Описанный выше механизм называется сопрограммой. Часто можно услышать вариант «корутина» (от англ. coroutine — сопрограмма).

Далее будут описаны различные виды и способы организации сопрограмм.

Несколько точек входа

По сути корутинами называются функции, имеющие несколько точек входа и выхода. У обычных функций есть только одна точка входа и несколько точек выхода. Если вернуться к примеру выше, то первой точкой входа будет сам вызов функции оператором asynс , затем функция прервёт своё выполнение вместо ожидания БД или файла. Все последующие await будут не запускать функцию заново, а продолжать её исполнение в точке предыдущего прерывания. Да, во многих языках в корутине может быть несколько await ’ов.

Для большего понимания рассмотрим код на языке Python:

Программа выведет всю последовательность чисел факториала с номерами от 0 до 41.

Функция async_factorial() вернёт объект-генератор, который можно передать в функцию next() , а она продолжит выполнение корутины до следующего оператора yield с сохранением состояния всех локальных переменных функции. Функция next() возвращает то, что передаёт оператор yield внутри корутины. Таким образом, функция async_factorial() в теории имеет несколько точек входа и выхода.

Stackful и Stackless

В зависимости от использования стека корутины делятся на stackful, где каждая из корутин имеет свой стек, и stackless, где все локальные переменные функции сохраняются в специальном объекте.

Так как в корутинах мы можем в любом месте поставить оператор yield , нам необходимо где-то сохранять весь контекст функции, который включает в себя фрейм на стеке (локальные переменные) и прочую метаинформацию. Это можно сделать, например, полной подменой стека, как это делается в stackful корутинах.

На рисунке ниже вызов async создаёт новый стек-фрейм и переключает исполнение потока на него. Это практически новый поток, только исполняться он будет асинхронно с основным.

yield в свою очередь возвращает обратно предыдущий стек-фрейм на исполнение, сохраняя ссылку на конец текущего в предыдущий стек.

Наличие собственного стека позволяет делать yield из вложенных вызовов функций, но такие вызовы сопровождаются полным созданием/сменой контекста исполнения программы, что медленней, чем stackless корутины.

Более производительными, но вместе с тем и более ограниченными, являются stackless корутины. Они не используют стек, и компилятор преобразует функцию, содержащую корутины, в конечный автомат без корутин. Например, код:

Будет преобразован в следующий псевдокод:

По сути здесь создаётся класс, который сохраняет всё состояние функции, а также последнюю точку вызова yield . У такого подхода есть проблема: yield может быть вызван только в теле функции-корутины, но не из вложенных функций.

Симметричные и асимметричные

Корутины также делятся на симметричные и асимметричные.

Симметричные имеют глобальный планировщик корутин, который и выбирает среди всех ожидающих асинхронных операций ту, которую стоит выполнить следующей. Примером является планировщик, о котором говорилось в начале функции wait_connection() .

В асимметричных корутинах нет глобального планировщика, и программист вместе с поддержкой компилятора сам выбирает, какую корутину и когда исполнять. Большинство реализаций корутин асимметричные.

Вывод

Асинхронное программирование является очень мощным инструментом для оптимизации высоконагруженных программ с частым ожиданием системы. Но, как и любую сложную технологию, её нельзя использовать только потому, что она есть. Необходимо всегда задавать себе вопрос: а нужна ли мне эта технология? Какую практическую пользу она мне даст? Иначе разработчики рискуют потратить очень много сил, времени и денег, не получив никакого профита.

Асинхронное и синхронное программирование

С некоторых пор я получаю много вопросов об асинхронном программировании. И, поняв, что данная тема интересует многих моих читателей, я решил написать статью, для объяснения этих терминов, тем более, что асинхронное программирование является очень важной частью современного Интернета.

Для начала необходимо отметить, что существуют две совершенно разные концепции: первая — синхронная и асинхронная модели программирования, а вторая — однопоточные и многопоточные среды. Каждая из моделей программирования (синхронная и асинхронная) может работать как в однопоточной, так и в многопоточной среде.

Модель синхронного программирования.

В этой модели программирования поток назначается одной задаче и начинает работать над ней. Как только задача завершается, поток доступен для следующей задачи. Т.е. одна задача сменятся другой последовательно. В этой модели невозможно оставить выполнение задачи в середине для выполнения другой задачи. Давайте обсудим, как эта модель работает в однопоточных и многопоточных средах.

Однопоточная среда — Single Threaded — если у нас есть пара задач, которые необходимо выполнить, а текущая система предоставляет только один поток, тогда задачи назначаются потоку одна за другой. Наглядно это можно изобразить вот так:

,где Thread 1 — один поток, Task 1 и Task 2, Task 3, Task 4 – соответствующие задачи.

Мы видим, что у нас есть поток (Thread 1) и четыре задачи, которые нужно выполнить. Поток начинает работу над задачами и завершает все задачи одну за другой.

Многопоточная среда — Multi-Threaded — в этой среде мы используем несколько потоков, которые могут выполнять эти задачи одновременно. Это означает, что у нас есть пул потоков (новые потоки также могут создаваться по необходимости на основе доступных ресурсов) и множество задач.

Мы видим, что у нас есть четыре потока и столько же задач. Поэтому каждый поток выполняет одну задачу и завершает ее. Это идеальный сценарий, но в обычных условиях у нас, как правило, больше задач, чем количество доступных потоков. И поэтому, когда один поток закончит выполнять некоторую задачу, он немедленно приступит к выполнению другой. Обратите внимание также и на тот факт, что новый поток создается не каждый раз, потому что ему нужны системные ресурсы, такие как такты процессора и память, которых может оказаться недостаточно.

Теперь давайте поговорим об асинхронной модели и о том, как она ведет себя в однопоточной и многопоточной среде.

Модель асинхронного программирования.

В отличие от модели синхронного программирования, здесь один поток, запуская некую задачу, может остановить на некотором промежутке времени ее выполнения, сохраняя при этом ее текущее состояние, и начать выполнять другую задачу.

мы видим, что один поток отвечает за выполнение всех задач, чередуя их, друг с другом.

Если наша система способна создавать несколько потоков, то все потоки могут работать по асинхронной модели.

Мы видим, что те же задачи T4, T5, T6 обрабатываются несколькими потоками. В этом и состоит красота и сила этого сценария. Как вы можете видеть, задача T4 была запущена первой в потоке Thread 1 и завершена в потоке Thread 2. Точно так же T6 завершается в Thread 2, Thread 3 и Thread 4.

Итак, всего у нас четыре сценария –

• Синхронный однопоточный
• Синхронный многопоточный
• Асинхронный однопоточный
• Асинхронный многопоточный

Преимущества асинхронного программирования

Для любого приложения важны две вещи: удобство использования и производительность. Удобство использования важно потому, что когда пользователь нажимает кнопку, чтобы сохранить некоторые данные, это требует выполнения нескольких небольших задач, таких как чтение и заполнение данных во внутреннем объекте, установление соединения с SQL сервером и сохранение запроса там и. т. д.

Так как SQL-сервер, например, скорее всего, работает на другом компьютере в сети и работает под другим процессом, это может занять много времени. А, если приложение работает в одном потоке, тогда экран устройства пользователя будет находиться в неактивном состоянии до тех пор, пока все задачи не будут завершены, что является примером очень плохого пользовательского интерфейса. Вот почему многие приложения и новые фреймворки полностью полагаются на асинхронную модель, так как она позволяет выполнять множество задач, при этом сохраняя отзывчивость интерфейса.

Эффективность приложения также очень важна. Подсчитано, что при выполнении запроса около 70-80% времени теряется в ожидании зависимых задач. Поэтому, это место где асинхронное программирование как нельзя лучше придется кстати.

Таким образом, в данной статье мы рассмотрели, что такое синхронное и асинхронного программирование. Особый акцент был сделан на асинхронное программирование, так оно лежит в основе подавляющего большинства современных средств разработки. А в следующих статьях мы познакомимся с реальными примерами, использующими асинхронную модель.

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Она выглядит вот так:

Комментарии ( 0 ):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

Copyright © 2010-2020 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.

Основы Dart 2.x (асинхронное программирование)

Введение:

Традиционно в программировании используют синхронное программирование — последовательное выполнение инструкций с синхронными системными вызовами, которые полностью блокируют поток выполнения, пока системная операция, например чтение с диска или получение данных из сервера не завершится, до этого вы не будите иметь возможность работать с программой.

• Асинхронность (asynchrony) подразумевает, что операция может быть выполнена кем-то на стороне: удаленным веб-узлом, сервером или другим устройством за пределами текущего вычислительного устройства при этом не блокируя главный поток выполнения программы.
• Асинхронность в программировании — выполнение процесса в неблокирующем режиме системного вызова, что позволяет потоку программы продолжить обработку. Проще говоря, главный «процесс» ставит задачу и передает ее другому независимому «процессу», при этом сам продолжает работать.

Например: Вы решили купить новый аккумулятор на свою «Приору», на сайте или в мобильном приложении в фильтре товаров, выбираете аккумулятор по необходимым вам критериям (Производитель, Ёмкость, Сила тока холодной прокрутки) и после нажатия кнопки «найти товар по заданным критериям» выполняется асинхронная операция поиска на сервере необходимого вам товара, во время этого поиска, вы можете скролить сайт, написать в чат менеджеру магазина, вообщем выполнять ещё какие либо действия пока происходит поиск товара. Если бы операция выполнялась синхронно, вы бы не смогли взаимодействовать с приложением пока не завершится поиск и вывод на страницу товара.

Асинхронное программирование в Dart:

DOC:dart.dev
Код в Dart работает в одном треде (потоке) выполнения. Если код занят долгими вычислениями или ожидает операцию ввода/вывода, то вся программа приостанавливается.
Dart использует futures для представления результатов асинхронных операций. Для работы с futures можно использовать async и await или Future API.

future — объект класса Future , который представляет собой асинхронную операцию, возвращающую результат типа T. Если результат операции не используются, то тип future указывают Future . При вызове функции, возвращающей future, происходит две вещи:

Для написания кода, зависящего от future, у вас есть два варианта:

• a) Использовать async — await
• b) Использовать Future API

async — await

Ключевые слова async и await являются частью поддержки асинхронности в Dart. Они позволяют писать асинхронный код, который выглядит как синхронный код и не использует Future API.

Асинхронная функция — это функция, перед телом которой находится ключевое слово async. Ключевое слово await работает только в асинхронных функциях.

Future API

• Если писать асинхронный код с помощью Future API, используется метод then() для регистрации обратного вызова. Этот обратный вызов сработает, когда future завершится.

Метод printDailyNewsDigest() использует readAsString(), который не будет блокировать выполнение программы. Вызов readAsString() будет стоять в очереди на выполнение и не будет останавливать работу остальной части кода. Программа печатает номера лотереи, прогноз погоды и футбольный счет. Когда readAsString() заканчивает чтение файла новостей, программа печатает его содержимое. Если readAsString() занимает некоторое время, чтобы завершить свою работу, никой проблемы в этом не будет: пользователь может прочитать другие материалы до того, как будет напечатан ежедневный дайджест новостей.

Асинхронное программирование

Для выполнения некоторых задач, например, обработки изображений, требуется значительное время, в течение которого пользователь получает информацию о ходе процесса с помощью статусных строк или диалоговых окон. Это обычная работа приложения, связанная с естественным ограничением возможностей компьютера. Пользователь может в этот момент переключаться на другие окна, запускать приложения, — словом, текущая задача работает в параллельном режиме. Иногда мы сталкиваемся с зависанием программы в результате выполнения действия: пользовательский интерфейс приложения блокируется, и приходится ждать его завершения или снимать задачу при помощи Диспетчера задач Windows . Это ненормальная работа приложения, провоцируемая различными причинами — от неправильной архитектуры самой программы до нестабильной работы операционной системы.

В этом модуле мы научимся создавать Windows -приложения, включающие в себя функциональность для предотвращения зависаний. Мы не можем устранить причины зависания, связанные с компьютером пользователя или его операционной системой, но хорошее проектирование приложения исключит зависания, связанные с ним самим.

Концепция асинхронного программирования

Главная идея асинхронного программирования заключается в том, чтобы запускать отдельные вызовы методов и параллельно продолжать выполнять другую работу без ожидания окончания вызовов.

Локальные методы, вероятность исключений которых сведена к минимуму, не нуждаются в асинхронном подходе (например, изменение цвета шрифта текста или его размера), но другие методы (ожидание чтения файла или запуск web-службы) требуют его в самом начале разработки. Среда Common Language Runtime поддерживает достаточно широкое количество методов и классов асинхронного программирования.

Представьте себе человека, отвечающего на любые вопросы. Его окружает множество людей, он поворачивается по кругу и каждому человеку отвечает лишь на один вопрос за один раз. Если мы хотим получить ответы на два вопроса, тогда следует попросить еще одного человека встать в круг и задать второй вопрос. Так же работает процессор (рис. 7.1).

Когда мы запускаем «долгий» метод, процессор будет выполнять его, при этом ему будет «некогда» выполнять другие запросы пользователя (рис. 7.2).

При синхронном выполнении у приложения есть только один поток. С помощью асинхронной модели программирования вы можете запускать множество параллельных потоков и во время их выполнения реагировать на новые действия пользователя. После того как n-поток выполнен, вы отображаете результат на экран.

В обычной жизни есть масса примеров асинхронного поведения — пополнение запасов сырья на складе позволяет обеспечить фабрике бесперебойную работу. Несинхронной моделью будет полное использование сырья и последующий простой в ожидании подвоза материала.

Поддержка асинхронного программирования в .NET Framework

Классы, в которых есть встроенная поддержка асинхронной модели , имеют пару асинхронных методов для каждого из синхронных методов. Эти методы начинаются со слов Begin и End. Например, если мы хотим воспользоваться асинхронным вариантом метода Read класса System.IO.Stream, нам нужно использовать методы BeginRead и EndRead этого же класса.

Для использования встроенной поддержки асинхронной модели программирования нужно вызвать соответствующий метод BeginOperation и выбрать модель завершения вызова. Вызов метода BeginOperation возвращает объект интерфейса IAsyncResult , с помощью которого определяется состояние выполнения асинхронной операции. Завершить выполнение асинхронных методов можно несколькими способами.

Метод EndOperation

Метод EndOperation применяется для завершения асинхронного вызова в тех случаях, когда основному потоку необходимо проделать большой объем вычислений, не зависящих от результатов вызова асинхронного метода. После того как основная работа сделана и приложение нуждается в результатах выполнения асинхронного метода для дальнейших действий, вызывается метод EndOperation . При этом основной поток будет приостановлен до завершения работы асинхронного метода. Пример использования этого способа:

Для завершения выполнения параллельного потока ar здесь был вызван метод EndRead . В качестве кода, имитирующего длительную работу, можно подключить точный счетчик выполнения задачи, разобранный нами в «Использование библиотек кода в windows-формах» .

Способ опроса (Pooling)

Этот способ подходит в случаях, когда требуется контролировать выполнение асинхронного метода. При его использовании приходится осуществлять проверку выполнения асинхронного метода вручную, с помощью свойства IsCompleted объекта типа IAsyncResult . Это не самая распространенная техника завершения, поскольку большинство процессов не требует контроля выполнения. Пример использования способа опроса:

Вероятнее всего, вы не заметите появления надписи в течение процесса — файл будет считан слишком быстро. Для тестирования этого способа запишите большой текстовый файл на дискету, укажите адрес и попробуйте снова запустить приложение.

Способ Callback

Способ завершения асинхронного вызова Callback используется в тех случаях, когда нужно предотвратить блокирование основного потока. При использовании Callback мы запускаем метод EndOperation в теле метода, который вызывается при завершении метода, работающего в параллельном потоке. Сигнатура вызываемого метода должна совпадать с сигнатурой делегата AsyncCallback .

Пример использования варианта Callback :

На диске, прилагаемом к книге, вы найдете приложения EndOperation , Pooling и Callback (CodeGlava7 EndOperation, Pooling, Callback).

В чем разница между синхронным и асинхронным программированием (в узел.Яш)

Я читал nodebeginner И я наткнулся на следующие два фрагмента кода.

Я получаю то, что они должны делать, они запрашивают базу данных, чтобы получить ответ на запрос. А потом . —2—>.

первый предположительно синхронный код. А второй-асинхронный код.

разница между двумя частями очень смутно для меня. Каким будет результат?

гуглить по асинхронному программированию мне тоже не помогло.

8 ответов

разница в том, что в первый пример программа будет блокировать в первой строке. Следующая строка ( console.log ) придется подождать.

на второй пример на console.log будет выполняться во время обработки запроса. То есть запрос будет обрабатываться в фоновом режиме, в то время как ваша программа делает другие вещи, и как только данные запроса будут готовы, вы будете делать с ним все, что захотите.

так, в двух словах: первый пример будет блокировать, в то время как второй не будет.

вывод следующих двух примеров:

1. Query finished
   Next line
2. Next line
   Query finished

Примечание
В то время как сам узел однопоточным, есть некоторые задачи, которые могут выполняться параллельно. Например, операции файловой системы выполняются в другом процессе.

вот почему узел может выполнять асинхронные операции: один поток выполняет операции файловой системы, в то время как основной поток узла продолжает выполнять ваш код javascript. В управляемом событиями сервере, таком как Node, поток файловой системы уведомляет основной поток узла о некоторых событиях, таких как завершение, сбой или прогресс, вместе с любыми данными, связанными с этим событием (например, результатом запроса базы данных или сообщения об ошибке), и основной поток узла решает, что делать с этими данными.

разница между этими двумя подходами заключается в следующем:

синхронно так: Он ожидает завершения каждой операции, после чего выполняет только следующую операцию. Для запроса: The console.log() команда не будет выполнена, пока & если запрос не завершит выполнение, чтобы получить весь результат из базы данных.

асинхронный образом: Он никогда не ждет завершения каждой операции, а выполняет все операции в первом ходе только. Результат каждой операции будет обработан, как только результат будет доступен. Для запроса: The console.log() команда будет выполнена вскоре после Database.Query() метод. В то время как запрос к базе данных выполняется в фоновом режиме и загружает Результат после завершения извлечения данных.

варианты использования

Если ваши операции не делают очень тяжелый подъем, как запрос огромных данных из БД, то идти вперед с синхронным способом в противном случае асинхронным путь.

асинхронным способом вы можете показать некоторый индикатор прогресса пользователю, а в фоновом режиме вы можете продолжить свои тяжелые работы. Это идеальный сценарий для приложений GUI.

это станет немного более ясным, если вы добавите строку в оба примера:

попробуйте запустить их, и вы заметите, что первый (синхронный) пример, результат.длина будет распечатана перед строкой «Hello World». Во втором (асинхронном) примере результат.длина (скорее всего) будет напечатана после строки «Hello World».

это потому, что во втором примере database.query запускается асинхронно в фоновом режиме, и сценарий продолжается сразу с «Hello World». The console.log(result.length) выполняется только после завершения запроса к базе данных.

прежде чем обсуждать синхронность и асинхронность, давайте кратко рассмотрим, как работают программы.

на синхронно случае, каждое заявление завершается перед запуском следующего оператора. В этом случае программа оценивается точно в порядке заявления.

Это как асинхронные работает в JavaScript. В JavaScript есть две части двигатель, одна часть, которая смотрит на код и запрашивает операции, а другая, которая обрабатывает очередь. Обработка очереди происходит в одном потоке, поэтому одновременно может выполняться только одна операция.

когда асинхронная операция (например, второй запрос базы данных) видна, код анализируется и операция помещается в очередь, но в этом случае обратный вызов регистрируется для запуска по завершении этой операции. В очереди может быть уже много операций. Операция на очередь обрабатывается и удаляется из очереди. Как только операция для запроса базы данных обработана, запрос отправляется в базу данных и по завершении обратного вызова будет выполнен. В это время процессор очереди, «обработав» операцию, переходит к следующей операции-в этом случае

запрос базы данных все еще обрабатывается, но консоль.операция log находится в передней части очереди и обрабатывается. Это синхронная операция выполняется сразу же, что немедленно приводит к выходу «Hello World». Через некоторое время операция базы данных завершается, только после этого вызывается и обрабатывается обратный вызов, зарегистрированный в запросе, устанавливая значение переменной result в строки.

вполне возможно, что одна асинхронная операция приведет к другой асинхронной операции, вторая операция будет поставить в очередь и, когда дело доходит до начала очереди будет обработан. Вызов обратного вызова, зарегистрированного в асинхронной операции, — это то, как время выполнения JavaScript возвращает результат операции, когда она выполнена.

простой способ узнать, какая операция JavaScript является асинхронной, — это отметить, требует ли она обратного вызова — обратный вызов-это код, который будет выполнен после завершения первой операции. В двух примерах в вопросе мы видим, что только второй случай имеет обратный вызов, поэтому это асинхронная операция двух. Это не всегда это происходит из-за разных стилей обработки результата асинхронной операции.

чтобы узнать больше, прочитайте про обещания. Обещания-это еще один способ обработки результата асинхронной операции. Хорошая вещь о обещаниях заключается в том, что стиль кодирования больше похож на синхронный код.

многие библиотеки, такие как узел «fs», предоставляют синхронные и асинхронные стили для некоторых операций. В случаях, когда операция не займет много времени и не используется много — как в случае чтения файла конфигурации — синхронная операция стиля приведет к коду, который легче читать.

в синхронном случае, консоли.команда log не выполняется до завершения выполнения SQL-запроса.

в асинхронном случае, консоли.команда log будет выполнена напрямую. Затем результат запроса будет сохранен функцией «callback» некоторое время спустя.

основное отличие заключается в асинхронном программировании, в противном случае вы не останавливаете выполнение. Вы можете продолжить выполнение другого кода во время выполнения «запроса».

функция делает второй асинхронный.

первый заставляет программу ждать завершения каждой строки, прежде чем следующая может продолжаться. Второй позволяет каждой линии работать вместе (и независимо) одновременно.

языки и фреймворки (js, node.js), которые позволяют асинхронный или параллелизм отлично подходит для вещей, которые требуют передачи в реальном времени (например. чат, фондовые приложения).

Синхронизация Программирования

языки программирования, такие как C, C#, Java-это программирование синхронизации, то, что вы когда-либо напишете, будет выполняться в порядке вашего письма.

асинхронные

NodeJs придумывает асинхронную функцию, она не блокируется по своей природе, предположим, что в любой задаче ввода-вывода, которая занимает время (извлечение, запись, чтение), nodejs не будет простаивать и ждать завершения задачи, он начнет выполнять следующие задачи в очереди, и всякий раз, когда это время принимает задачу завершена, он будет уведомлять с помощью обратного вызова. Следующий пример поможет:

разница ясна где синхронизация определенно примет больше чем 600 (500 + 100 + обрабатывая время) мсек, асинхронность сохраняет время.