Light-electric.com

IT Журнал
4 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Веб программирование на python

10 причин, почему в веб-разработке Python выигрывает у PHP

Когда речь заходит о бэкэнд-разработке, веб-разработка на PHP и Python — это два наиболее популярных решения, которые выбирают компании и разработчики. Тем не менее, какой из двух выбрать — остается под вопросом. Несмотря на то, что огромное количество веб-сайтов запрограммировано на PHP, в последние два года наблюдается резкая тенденция к росту разработки на Python.

Если вы, тем не менее, склоняетесь к выбору Python вместо PHP в качестве предпочитаемого вами языка, эта статья для вас.

Хотя в общем количестве веб-сайтов, разработанных в течение ноября 2018 года, PHP намного превосходит Python, количество веб-сайтов, которые отказались от PHP в качестве языка разработки, было колоссальным — 136,55.

После того как Python стал использоваться популярными продуктами, такими как YouTube, Instagram, Quora, Facebook, Pinterest, Reddit, Google, Netflix и Spotify, он стал новым фаворитом.

С 2016 по 2017 год годовой рост Python на рынке США и Великобритании был намного выше, чем темпы роста PHP.

Оба языка имеют свои преимущества и недостатки, кроме некоторых отличительных особенностей. Тем не менее, в недавнем прошлом все большее число людей перешло на Python из PHP, благодаря нескольким преимуществам, таким как надежность, улучшенный дизайн и удобочитаемость, и это лишь некоторые достоинства, которые предоставляет язык программирования Python.

Мы собираемся сравнить языки программирования PHP и Python, чтобы вы могли решить, почему Python может быть лучшим выбором для вашего IT продукта.

Что отличает Python?

1. Продуманный дизайн

Вам будет гораздо проще использовать Python для написания отличного кода, чем PHP, хотя написать хороший код на PHP тоже возможно.

Python имеет архитектуру, благодаря которой его можно назвать продуманным и надежным языком. PHP не обладает такими качествами.

PHP не такой элегантный язык, как Python, хотя он полностью работоспособен. Любой разработчик, имеющий достаточный опыт создания отличного программного обеспечения, может написать хороший скрипт на PHP. Однако, чтобы быть более гибким с PHP, требуется очень глубокое знание нюансов и особенностей языка.

Для опытного разработчика будет понятно, что Python — это стек, который легче понять и использовать.

2. В простоте обучения Python выигрывает

Ну, на первый взгляд, легко работать как с PHP, так и с Python. И то, и другое довольно хорошо задокументировано. У них у обоих также есть IDE для Windows, Linux и MacOS.

Но вот в чем дело. Если вы разработчик, вы должны подумать о том, что может создать для вас максимальную ценность в долгосрочной перспективе. Очевидно, вы хотели бы работать с языком, с которым вы сможете установить глубокие, богатые и длительные отношения.

С этой точки зрения, Python отвечает требованиям гораздо лучше, чем PHP, поскольку использование последнего — более сложное, и не универсальное. Python использовать проще.

Python выигрывает у PHP не только потому, что его легко освоить, но и благодаря огромному количеству учебных пособий, доступных онлайн.

3. Улучшенная структура

Хотя концептуально разработчики хотели бы иметь выбор, практически они любят стандарты. Если все остальное одинаково, они предпочитают, чтобы все работали с одинаковыми библиотеками и фреймворками.

Python основна именно на этом. Он работает в основном с Django, Pyramid, Pylons и Flask. Django обычно считается де-факто выбором веб-фреймворка в Python. Его аналогами в PHP являются Kohana, Symfony, CodeIgniter и Zend.

Среди фреймворков Python, Django — явный победитель. Он чрезвычайно прост в использовании, безопасен и быстр. Он очень стабилен и надежен и пригоден для использования в ряде приложений. Большинство новых разработчиков предпочитают использовать Django, особенно из-за более короткого времени разработки и простоты настройки.

4. Python более читабельный стек

PHP широко документирован и придерживается классического подхода. С другой стороны, Python использует довольно строгие требования к отступам. Можно утверждать, что Python более читабелен не только по сравнению с PHP, но и с большинством других языков программирования.

Сама философия Python — читабельность кода.

5. Синтаксис намного проще, чем PHP

Код Python проще для понимания и написания. Он не содержит фигурных скобок, как другие языки программирования, и его легко понять.

Когда вы пишете что-то на Python, это так элегантно, что у вас невольно может появится желание показать это другим. Как правило, это не относится к тому, что обычно написано в веб-разработке PHP.

6. Более простые и легкодоступные инструменты Инструменты отладки

Python имеет большую экосистему для разработчиков и легко доступные инструменты отладки для языка. Использовать эти инструменты довольно просто. Стек предоставляет разработчикам Python Debugger (PDB), довольно мощный отладчик, который прост в использовании и настолько хорошо документирован, что даже новички могут его понять.

PHP также предлагает пакет отладчика под названием XDebug, который великолепен. Единственное преимущество, с которым Python побеждает, состоит в том, что ему требуется меньше средств отладки, чем PHP.

7. Явный победитель в управлении пакетами

Управление пакетами служит связующим звеном между различными проектами. С его помощью вы можете писать, создавать и обмениваться пакетами в таком формате, чтобы другие разработчики могли легко подключаться к другим приложениям.

Управление пакетами существует в PHP, но, вероятно, нет такой базы кода, который используется в той степени, в которой это делает PIP (инструмент для установки и управления пакетами Python).

Он позволяет устанавливать, удалять, обновлять и использовать широкий спектр источников для внутренних и внешних библиотек. Редко можно найти список всех сторонних библиотек и используемых номеров версий, записанных в одном файле.

8. Лямбды, предоставляемые Python, дают преимущество перед PHP

Лямбда (Lambdas) — это подпрограмма или функция, которая определяется и вызывается без привязки к идентификатору. Это блок кода, который можно передать и выполнить позже, один или несколько раз.

Используя лямбда-выражения можно объявлять функции в любом месте кода,они просты в создании. Поэтому разработчики Python любят использовать Lambdas.

Ранее в PHP была доступна только функция ‘create_function’, которая на самом деле не заменяла Lambdas в Python.

9. Python более универсален, чем PHP

Python — это универсальный язык программирования, практически бесконечный. Разработка веб-сайтов на Python — это не единственное, на что способен стек. Машинное обучени, NLP, наука о данных, обработка изображений, а также разработка настольных и мобильных приложений — это лишь несколько примеров использования Python.

PHP может использоваться для других целей, но он предназначен именно для создания веб-страниц, и это то, что он делает лучше всего. Это сложный язык программирования, предназначенный для создания сложных веб-программ.

10. Огромная поддержка и сообщество

С течением времени Python стал «круче», чем PHP, с точки зрения его универсальности, современности, простоты, элегантности и простоты использования. Поскольку у Python есть обширные сферы использования — как разработка, создание сценариев, научное применение и т. д., вокруг него возникло огромное сообщество, со стороны которого разработчики получают огромную поддержку.

Кроме того, существует Python Software Foundation. Этот фонд стремится «продвигать, защищать язык программирования Python, а также поддерживать и содействовать росту международного сообщества программистов Python».

PHP, тем не менее, также имеет существенную поддержку, и сообщество разработчиков вокруг него, но по сравнению с Python, намного меньше.

Подводя итоги

Python помогает вам создавать более надежный код, который можно использовать для различных сферах.

И Python, и PHP поддерживаются крупными сообществами, тщательно разработанной документацией,но Python становится все более популярным выбором. Многочисленные факторы, такие как простота кода, универсальные сценарии использования, модульность и бесчисленное множество библиотек, являются причинами, по которым разработчик, а также компании любят Python.

Простота использования и адаптивность облегчают разработку, позволяя эффективно достигать поставленных целей программирования.

Компания Futureinapps занимается разработкой сайтов и сложных IT продуктов на любых языках программирования!

Язык программирования Python: разработка веб-приложений для нового поколения

Дата публикации: 2018-10-16

От автора: после создания нескольких бэкендов на PHP уважающий себя программист начинает искать альтернативу этому языку. Кто-то выберет Java и будет прав. Но то, кто захочет прочувствовать, что такое на Python разработка веб приложений, уже никогда не захочет работать с чем-либо другим. Язык развивается стремительно, а его коммерческое применение оправдывает себя с каждым новым проектом. Сегодня мы расскажем, почему он так хорош для web-разработки, и какие препятствия подстерегают новичка.

Что такое Python, и зачем его изобрели

В отличии от PHP, который годится для web-разработки и некоторых экспериментов в других областях, Python считается универсальным языком. Он может быть одинаково хорош для мобильных приложений, «фронта» сайтов, создания программного обеспечения для борьбы с малваром и прочего. Вся суть программирования на Питоне в том, что на нем можно написать абсолютно все.

Читать еще:  Как обозначается корень в программировании

Python — сравнительно немолодой язык для web-разработки: задуман в 1980-ом, а реализован ближе к девяностым. Его автор, Гвидо ван Россум, хотел усовершенствовать язык ABC, который использовался для обучения, но имел ряд недостатков. В итоге, из хобби Россума получился высокоуровневый скриптовый PL, благодаря которому web-разработка поднялась на новый уровень.

Если сравнивать с PHP, который до сих пор является лидером в плане создания сайтов, то на Питоне весь процесс проходит значительно быстрее. К тому же, это язык, который поддерживает объектно-ориентированное программирование, что тоже является плюсом. Серьезные разработчики привыкли работать именно так.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

У языка даже есть свой манифест, который принято называть философией. Ее написал Тим Петерс. Некоторые из лозунгов будем использовать. Например, с следующем заголовке.

Читаемость имеет значение

Это один из основных лозунгов Python, который напрямую влияет на его распространенность в web-разработке. Создатели сделали упор не на мощности самого кода, а на продуктивности разработчиков, которые с ним работают. Это один из пунктов, которые отличают язык от PHP. На «препроцессоре» лучше всего получается код, который может прочитать лишь его автор. Для работы в команде такой подход не пройдет. Даже самая сложная система расчета будет выглядеть понятнее, чем стандартные приложения на Java и С-подобных. Человек, далекий от программирования на Питоне, но понимающий принципы создания программы, сможет понять общую картину.

Для нового поколения сети

Как только кто-то начинает критиковать язык web-разработки, важно понять причину: скорее всего, он просто широко используется, и его недостатки известны всем. Но, несмотря на распространённость, о слабых сторонах Python вы услышите нечасто. Он хорошо вписался в современный Интернет и активно продолжает развитие в сторону web. Возможно, через несколько лет его будут ассоциировать исключительно с веб-программированием.

Итак, у языков Java, С, и PHP есть своя аудитория почитателей. У каждого из них есть свои сильные стороны, которые активно ставят в упрек тем, кто пишет на Питоне. Но правда в том, что крупные компании охотно верят в Python, создавая на основу для своих бизнес-процессов. И хотя у основного конкурента в этой сфере (Java) скорость выполнения кода выше, Пайтон берет свое благодаря простоте написанной программы. Ее легче редактировать и выявлять ошибки. Ну, а если говорить о web-разработке, то здесь время исчисляется минутами. Не сумел поднять сервер, и вот — юзеры перешли к конкуренту.

В Python верят такие акулы бизнеса, как Google. Первый их кроулер был полностью реализован на Питоне. Но здесь прагматизм сыграл свою роль: через некоторое время его пришлось заменить на тот, который создали с помощью С++. Поверьте, такая нагрузка, как на Google, не ждет ни один ваш проект — создавайте на Python и не почувствуете разницы. К примеру, сервис PayPal тоже создан на Питоне, и это не мешает ему демонстрировать миру свое быстродействие. И, конечно же, известные пользователю Instagram и Spotify тоже созданы на основе Python (десктоп-версии).

Но где и правда web-разработка с помощью Python хороша, так это в создании веб-приложений статистического характера. Для этого у Питона есть даже специальная библиотека — Dash. Ее можно загрузить с помощью обычной команды в консоли и начинать разработку своего аналитического гиганта. Почти все подобные сервисы, вроде расчета популяции людей или роста курса инфляции, созданы на Питоне при помощи библиотеки Dash. Приятно и то, что созданные графики и таблицы можно преображать в плане интерфейса, будто вы работаете с CSS.

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Для того чтобы разработанные «аналитики» выглядели хорошо, библиотека еще и оснащена элементами Graph. Как и понятно из названия, она призвана обеспечить всеми видами графиков, которые только может представить разработчик.

Преимущества на миллион

В целом, вы уже понимаете, насколько хорош Python для web-разработки. Его все используют, и он эффективен. Так давайте оформим все в список преимуществ, которые характеризуют работу с этим языком программирования:

широкое распространение. Это всегда плюс, и мы уже о нем говорили. Все вокруг используют Python, даже Дисней. Следствием этого факта является то, что многое о нем уже известно. Как только вы сталкиваетесь с проблемой при программировании на Питоне, тотчас же можете обратиться за помощью в поисковик: скорее всего, вашу проблему уже кто-то решал. К тому же, для реализации практически любого проекта уже существуют заготовки, которые можно применить для себя;

разнообразие реализаций. Самая известная и каноническая — это CPython, реализация на С. Это значит, что код, написанный на нем, полностью взаимодействует с С, и библиотеки этого языка тоже можно применять для реализации. То же самое касается и языка Java. Существует и реализация на нем — Jython. Таких примеров масса, вплоть до взаимодействия Питона с Android и iOS;

простота языка. Нет, никто не говорит, что Python — это просто. Но если сравнить языки с такими же возможностями, то он явно впереди всех. Это значит, что его можно использовать не только в web-разработке, но и в любой другой области, где специалисты не имеют глубоких познаний в программировании. Например, если вы изучаете астрономию и хотите проводить сложные вычисления, то Java вам точно не подойдет. Синтаксис в Python похож на обыкновенные математические операции и не несет в себе дополнительной сложности;

скорость. Не удивляйтесь, когда немного ниже вы увидите этот пункт в списке недостатков. На самом деле, здесь все относительно. Несмотря на то, что программирование на Питоне может создавать более медленный код, чем Java или С, он все же значительно более быстр, чем JavaScript, PHP или Ruby. К тому же, за последние несколько лет проект PyPy сумел значительно «ускорить» Питон.

Но из всего этого списка, ключевым аспектом, конечно же, является простота. Благодаря низкому входному порогу к программированию присоединяется больше людей. К примеру, существуют даже детские реализации Python, которые стимулируют детей к программированию. А если ваш ребенок в средней школе начинает решать школьные задачи на Питоне, тогда к ее окончанию он точно будет знать, чем хочет заниматься в жизни.

Все преодолимо!

Именно с этим лозунгом хочется начать рассказ о недостатках Python. Язык настолько быстро развивается, что уже через несколько лет наши слова будут неактуальными. Активно проводится работа над проблемами, которые сегодня преследуют web-разработку на Python.

Как и обещали, первой и единственной из них будет скорость. Именно на ней завязаны все последующие недостатки. Существует несколько подходов, объясняющих, почему этот язык работает медленнее, чем его статические собратья (С-семья и Java). Первый настаивает на том, что причиной всему Gil — Global Interpreter Lock. И это правда: замок блокирует потоки для того, чтобы не разрушить данные, которые в них перемещаются. Как только опасность минует, он их освобождает. Эта технология призвана обеспечить стабильность, но, как результат, замедляет работу. Хорошая новость в том, что программисты придумали массу решений этой проблемы, а в новой версии языка сам процесс значительно оптимизирован.

Вторая причина может быть в динамической типизации. Когда-то это был инструмент, который облегчает задачу начинающим разработчикам. Но в больших проектах следить за динамическими данными будет сложно. Потому web-разработка таких приложений с помощью Python требует опыта. Такие компании, как Dropbox, решают эту проблему благодаря специфическим реализациям — проект Pyston.

На этом у нас все! Учите Python! Используйте Python!

Читать еще:  Программирование в эксель для чайников

JavaScript. Быстрый старт

Изучите основы JavaScript на практическом примере по созданию веб-приложения

Разработка веб-приложения на PHP

Создайте веб-приложение на PHP на примере приема платежей на сайте

Программирование Web-клиента на языке Python

Программирование Web-клиента — мощная техника для создания запросов в Web. Web-клиент — это любая программа, извлекающая данные с Web-сервера при помощи протокола передачи гипертекста (Hyper Text Transfer Protocol, http в ваших URL). Web-броузер является клиентом, так же, как и поисковики, то есть программы, автоматически перемещающиеся по Web для сбора информации. Вы можете также применять Web-клиенты для использования возможностей сервисов, предлагаемых другими обитателями Web, и добавления динамических свойств в ваш собственный Web-сайт.

Программирование Web-клиента входит в любой набор инструментов для разработчиков. Приверженцы Perl’а используют его многие годы. В языке Python этот процесс достигает даже более высоких уровней удобства и гибкости. Большинство необходимых вам функций обеспечивается тремя модулями: HTTPLIB, URLLIB и новым дополнением, XMLRPCLIB. В истинно Питоновском стиле каждый модуль надстроен над своим предшественником, обеспечивая таким образом прочную, хорошо спроектированную базу для ваших приложений. В этой статье мы рассмотрим первые два модуля, оставив XMLRPCLIB на потом.

Для наших примеров мы будем использовать Meerkat. Если вы похожи на меня, вы тратите время на отслеживание тенденций и событий в среде создателей открытых программных средств, которые позволят вам получить конкурентные преимущества. Meerkat представляет собой инструмент, значительно упрощающий эту задачу. Это служба открытого доступа (an open wire service), собирающая и упорядочивающая огромные объемы информации по открытым программным средствам. Поскольку его интерфейс для браузера гибок и настраиваем, то, используя программирование web-клиента, мы можем сканировать, извлекать и даже сохранять эту информацию для последующего использования в автономном режиме. Сначала мы обратимся к Meerkat с помощью HTTPLIB в интерактивном режиме, а затем перейдем к работе с Meerkat’s Open API через URLLIB, чтобы создать настраиваемое средство сбора информации.

HTTPLIB

HTTPLIB представляет собой простую обертку вокруг модуля socket. Из трех упомянутых мною библиотек, HTTPLIB обеспечивает наибольший контроль при обращении к web-сайту. Это дается, однако, за счет увеличения объема работы, необходимого для выполнения вашей задачи. Протокол http не имеет текущего состояния («stateless») и поэтому ничего не помнит о ваших предыдущих запросах. При соединении с Web-сайтом для каждого запроса вы должны построить новый объект HTTPLIB. Эти запросы образуют диалог с Web-сервером, подражая Web-браузеру. Давайте интерактивно подсоединимся к Meerkat с помощью Open API Рейла Дорнфеста (Rael Dornfest) и посмотрим, что получится. Диалог начинается с построения серии предложений, определяющих сначала, какое действие вы хотите предпринять, а затем идентифицирующее вас для Web-сервера:

Запрос GET сообщает серверу, какую страницу вы хотите получить. Заголовок Host сообщает ему имя запрашиваемого вами домена. Современные сервера, использующие HTTP 1.1, могут иметь несколько доменов по одному и тому же адресу. Если вы не говорите им, какой домен вам нужен, в качестве кода возврата вы получите код переадресации ‘302’. Заголовок User-agent сообщает серверу, к какому типу клиента вы относитесь, чтобы знать, что он может вам посылать, а что нет. Это вся информация, необходимая для обработки вашего запроса Web-сервером. Далее вы запрашиваете ответ:

В результате этого будет распечатана текущая страница Meerkat в минимальном виде. Заголовок отклика и содержимое возвращаются отдельно друг от друга, что помогает как в определении и устранении проблем, так и в разборе данных. Если вы хотите увидеть заголовки отклика, используйте print headers.

HTTPLIB скрывает механику программирования сокетов, и использование им файлового объекта для буферизации позволяет вам применять привычный подход к манипуляции данными. Тем не менее, лучше он подходит как базовый блок для построения более мощных Web?клиентских приложений или для интерактивного общения с проблемным Web-сайтом. Для использования в обеих этих областях, HTTPLIB оснащен полезной возможностью отладки. Доступ к ней вы получаете, вызывая метод h.set_debuglevel(1) в любой момент после инициализации объекта (строка h = httplib.HTTP(host) в нашем примере). С уровнем отладки 1, модуль будет дублировать на экран запросы и результаты любых обращений к getreply().

Интерактивная природа Python делает процесс анализа Web-сайтов с помощью HTTPLIB развлечением. Привыкните к этому модулю, и у вас будет мощный и гибкий инструмент для диагностики проблем Web-сайтов. Кроме того, потратьте время на то, чтобы просмотреть исходники HTTPLIB. HTTPLIB, содержащий менее 200 строк кода, — быстрое и простое вступление к программированию сокетов с использованием Python.

URLLIB

URLLIB обеспечивает изощренный интерфейс к функциональности HTTPLIB. Лучше всего использовать его непосредственно для получения данных, а не для анализа Web-сайта. Здесь представлено то же взаимодействие, что и выше, но с использованием URLLIB:

Вот и все, что нужно сделать! Одной строкой вы обратились к Meerkat, получили данные и поместили их во временный кэш. Для доступа к заголовку:

И для просмотра всего файла:

Но это еще не все. В дополнение к HTTP, URLLIB может таким же образом обращаться к FTP, Gopher и даже к локальным файлам. Модуль содержит также множество вспомогательных функций, включая те, что используются для разбора url, кодирования строк в url-безопасный формат и обеспечения индикации хода процесса во время пересылки большого объема данных.

Пример использования Meerkat

Представьте, что у вас есть группа клиентов, ожидающих, что их будут информировать по почте о последних событиях, касающихся Linux. Мы можем написать короткий скрипт с использованием URLLIB для получения этой информации из Meerkat, построить список ссылок и сохранить эти ссылки в файл для последующей передачи. Автор Meerkat, Рэйел Дорнфест, уже сделал большую часть работы за нас в Meerkat API. Все, что нам осталось — это сконструировать запрос, разобрать ссылки и сохранить результаты для последующей передачи.

Зачем делать все это вместо того, чтобы просто отдать Meerkat на откуп пользователям? Обеспечение такого «пассивного» обслуживания дает пользователям возможность просматривать информацию на досуге и избирательно сохранять информацию в знакомом формате (например, в формате электронной почты). Получая новости в свой почтовый ящик утром в понедельник, они не пропустят информацию, прошедшую за выходные.

Поскольку минимальный вариант выборки Meerkat ограничен 15 новостями, мы будем запускать скрипт каждый час (например, как задание cron под Unix, или, используя команду AT под NT) для уменьшения вероятности потери данных. Вот url, который мы будем использовать (результаты использования этого URL вы можете посмотреть здесь).

Это объединит все новости о Linux (profile=5) за последний час, представляя данные в минимальном варианте, без описаний, информации о категории, канале и дате. Мы также используем модуль регулярных выражений, чтобы извлечь информацию о ссылках и перенаправить вывод в файловый объект, открытый в режиме добавления.

Вывод

Мы только коснулись поверхности этих модулей, а существуют еще множество других доступных для Python модулей сетевого программирования, которые могут быть использованы для задач, связанных с Web-клиентом. Программирование Web-клиента особенно полезно при обработке больших объемов табличных данных. Используя программирование Web-клиента в последнем проекте Обмена Электронными Данными (Electronic Data Interchange project), мы избежали использования громоздкого пакета патентованных программ. Мы извлекали необходимую нам обновленную информацию о ценах напрямую из Web и помещали ее в нашу базу данных. Это сэкономило нам массу времени и нервов.

Программирование Web-клиента может быть полезно и для тестирования структуры и целостности Web-сайтов. Наиболее распространенная процедура заключается в проверке неработающих ссылок. Стандартный дистрибутив Python включает в себя полный пример такой проверки, основанной на URLLIB. Webchecker вместе с основанным на Tk внешним интерфейсом можно найти в подкаталоге tools в дистрибутиве. Другой инструмент языка Python, Linbot, еще совершеннее. Он обеспечивает все, что вам нужно для решения проблем с Web-сайтом. По мере того, как сайты становятся все сложнее, другие Web-клиентские приложения становятся все необходимее для обеспечения качества вашего Web-сайта.

В программировании Web-клиента есть ловушка. Ваши программы часто чувствительны к небольшим изменениям в форматировании страниц. То, как сайт показывает свои данные сегодня, может отличаться от того, как он будет показывать их завтра. Когда изменяется формат, должны изменяться и ваши программы. Это одна из причин популярности XML: для данных в web, отмеченных тэгами, отражающими их значение, формат менее важен. По мере того, как стандарты XML будут развиваться и становиться общепринятыми, обработка XML-данных будет еще проще и надежнее.

Читать еще:  Программирование на c для чайников

Есть и некоторые ограничения в инструментах, которые мы здесь рассмотрели. Хотя они великолепно себя зарекомендовали при решении клиентских задач, модули HTTPLIB и URLLIB не могут использоваться для построения промышленного http-сервера, поскольку они обрабатывают запросы по одному. Для обеспечения асинхронной обработки, Сэм Рашинг создал впечатляющий набор инструментов, включающий asyncore.py, поставляющийся в составе стандартного дистрибутива Python. Самый сильный пример этого подхода — это ZOPE, сервер приложений, включающий в себя быстрый http-сервер, построенный с использованием ядра Medusa Сэма Рашинга.

В следующей статье я покажу вам, как вы можете соединить XML и программирование web-клиента, используя XMLRPCLIB. Вы можете использовать XML для извлечения гораздо большей функциональности из Meerkat API.

TOP 5 фреймворков Python для Web-разработки в 2020 году

Python — универсальный язык программирования и его можно пользовать для реализации любого класса задач от простого сценария автоматизации до системного программирования, от разработки игр до научных графических и веб‑приложений. Последнее время именно в науке о данных и машинном обучении Python набирает обороты. Интеграция серьёзных вычислительных приложений с web-приложениями для представленя результатов в интернете — ведущий тренд современности. Поэтому в этой статье обсуждаются 5 лучших веб‑фреймворков Python с более-менее внятными подробностями и комментариями.

Веб‑приложение состоит из двух частей: клиентской и серверной. Клиентская часть — это, в основном, HTML એ , CSS એ и Javascript એ и рассматривается она, как способ представления информации пользователям. Серверная часть, как правило, является наиболее сложной и описывает всю бизнес-логику приложения. Веб‑разработку серверной части можно выполнить на многих языках, таких как Java એ , .Net એ , PHP એ , Ruby on Rails એ , Javascript એ и т. д. Сегодня Python с его веб‑фреймворками также служит основой серверной части приложений.

Разработка серверной части без фреймворка утомительна, надо написать код для каждой повторяющейся рутинной штуки. Поэтому фреймворки и закрепились в качестве основы веб‑разработки. Сегодня почти все программы этого сегмента включают в себя веб‑фреймворк. Веб‑фреймворк એ — это заранее написанный код для выполнения рутинных задач и предоставления абстракций для собственного приложения. Например, аутентификация пользователей — встроенная функция веб‑фреймворка и почти везде предоставляется абстрактный уровень использования баз данных. Итак, веб‑фреймворк એ помогает разрабатывать приложение быстрее и эффективнее с хорошо написанными модулями и функциональными возможностями. Python — это проект с открытым исходным кодом и многие его веб‑фреймворки также открыты и бесплатны, например, Flask એ , Django એ , web2py એ , bottle એ и другие.

Здесь обсуждаются пять лучшиш (IMHO) веб‑фреймворков Python, приведены примеры их использования и другая сопутствующая информация, которая поможет выбрать правильный фреймворк для выполнения своей очередной работы. Веб‑фреймворки можно сгруппировать в две категории: фреймворк полного стека (множество модулей) и микро‑фреймворк (небольшой и с ограниченными возможностями).

1. Django

Django એ — веб‑фреймворк полного стека, подходящий для больших и сложных проектов. Помогает быстро и чисто сделать веб‑проект. Django бесплатен, с открытым исходным кодом. Создан и поддерживается сотней опытных веб‑разработчиков. Согласно документации Django, некоторые из перечисленных в ней функций невероятно быстрые, надежно защищенные, чрезвычайно масштабируемые и невероятно универсальные.

Django — полнофункциональный веб‑фреймворк, подходящий для больших и сложных проектов.

2. Web2py

Web2py એ — это еще один фреймворк полного стека для быстрой, масштабируемой, безопасной разработки портативных веб‑приложений с управлением базами данных.

Ещё один полнофункциональный веб-фреймворк

3. Flask

Flask એ — фреймворк для создания веб-приложений на языке программирования Python, использующий набор инструментов Werkzeug, а также шаблонизатор Jinja એ 2. Относится к категории так называемых микро‑фреймворков — минималистичных каркасов веб‑приложений, сознательно предоставляющих лишь самые базовые возможности. Flask также очень полезен для разработки API એ (Application Programming Interface).

Flask — мини-фреймворк для создания веб-приложений

Вот вам пример кода «Hello, World!»:

4. Bottle

Bottle એ — быстрый, простой и легкий мини‑фреймворк. Он представляет собой один файловый модуль и не имеет никаких зависимостей, кроме стандартной библиотеки Python. Очень удобен для быстрого прототипирования и создания личного веб-сайта.

Bottle — быстрый, простой и легкий микро‑фреймворк
Вот пример кода «Hello, World!» для Bottle:

5. CherryPy

CherryPy એ — мини‑фреймворк Python. Отличается надежностью, простотой запуска нескольких HTTP‑серверов, гибкой системой плагинов, встроенными инструментами кэширования, кодирования, сеансов, аутентификации, статического контента, подкачки и настройки, встроенным профилированием, покрытием и поддержкой тестирования.

Cherrypy — мини-фреймворк Python

Вот пример кода «Hello, World!» для Cherry:

Сравнительные характеристики

Все, перечисленных выше фреймворки, бесплатны, кросс-платформенны и являются проектами Open Source. Посмотрите небольшую сравнительную табличку:

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

5 лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python

Python — это высокоуровневый и объектно-ориентированный язык сценариев, популярность которого постоянно растет. Это язык общего назначения, который имеет широкий спектр приложений. Еще одна причина его популярности — читаемость и минимализм. Сложная инструкция может быть выражена в нескольких строках кодов.

Вам не обязательно посещать университет или любую другую школу, чтобы изучать программирование на Python. В Интернете доступно более чем достаточно уроков программирования Python. Все, что вам нужно, это компьютер и подключение к Интернету. Вот лучшие сайты для изучения программирования на Python.

Лучшие сайты для изучения Python

Класс Python eBoook от Google считается одним из лучших онлайн-руководств по изучению языка Python. Веб-сайт лучше всего подходит для опытных и опытных учеников. Все концепции Python хорошо написаны и продемонстрированы. В учебниках также используются практические примеры, которые помогут вам глубже понять язык Python.

Содержимое на этом веб-сайте доступно в разных форматах. У вас будет неограниченный доступ к учебникам и учебникам. Это дает учащимся свободу выбора того формата, который они хотят. Вы также столкнетесь с упражнениями в конце каждой темы или концепции.

Будучи учеником программирования Python, вам всегда понадобится ориентир, чтобы подтвердить что-то или получить разъяснение всякий раз, когда вы сталкиваетесь с некоторыми проблемами при обучении. Python.org является официальной точкой отсчета для всего, что связано с программированием на Python. Сайт содержит официальную документацию по программированию на Python. Вы можете использовать документацию для получения информации о Python.

В дополнение к документации, Python.org также содержит несколько руководств, которые могут принимать учащиеся через основы Python. Он также охватывает некоторые продвинутые темы, такие как библиотеки и модули Python.

Code Academy — это учебный веб-сайт, который предлагает учебные пособия на разных языках программирования. Python — это только один из языков, доступных на этом веб-сайте. Веб-сайт предназначен как для начинающих, так и для промежуточных программистов. Все уроки используются таким образом, чтобы вы могли понять, не борясь.

Академия Code охватывает основы Python, такие как синтаксис, для управления функциями. Он также позволяет учащимся редактировать и запускать свои коды непосредственно на своем веб-сайте. Вам не нужно загружать развивающуюся среду.

Tutorials Point — популярный веб-сайт, который предоставляет учебные пособия на разных языках программирования, включая Python. Он охватывает как основы, так и продвинутые уровни языка Python. Вы узнаете, как установить среду разработки Python, синтаксис, функции управления среди других продвинутых тем.

Учебная точка научит вас создавать веб-приложения, управлять базами данных и даже создавать игры с использованием Python.

5. LearnPython.org

LearnPython.org — это веб-сайт, на котором вы не только узнаете, как кодировать, но и писать и практиковать код в своем веб-браузере. Он имеет встроенный интерпретатор прямо на веб-сайте, а также учебную серию. Он предоставляет базовые обучающие программы для python, что означает, что новички смогут идти в ногу с учебниками и чувствовать себя менее запуганными материалом. LearnPython также включает упражнения по программированию в конце каждого урока.

Вы хотите стать профессиональным программистом на Python? Используйте вышеуказанные веб-сайты в полной мере. Они предоставят вам необходимые знания и навыки для программирования на Python.

Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector
×
×